ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی تولید داده های آزمون نرم افرار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: RCEITT01_052
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,153
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی تولید داده های آزمون نرم افرار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

جابر نوری زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری و اطلاعات تعالی، قم،
محبوبه شمسی - عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپتوتر دانشگاه صنعتی قم،

چکیده مقاله:

آزمون نرم افزار فرایندی است که کیفیت و قابلیت اطمینان نرمافزارهای کامپیوتری را بهبود میبخشد. این امر دارای برخی چالشهای اساسی بوده که در دو بخش تولید موارد آزمون و ارزیابی نتایج آزمون مطرح میشوند. در آزمون نرمافزار دغدغه اصلی، تولید خودکار و منظم دادههایلازم و کافی برای آزمون است. از الگوریتم ژنتیک میتوان برای تولید بهینه دادههای آزمون پوشش مسیر برنامه استفاده کرد، این الگوریتمسعی میکند که از طریق شبیهسازی تکامل موجودات زنده جوابهای مناسب یک مسئله را از میان فضای مقادیر ممکن بیابد، ابتدا یک جمعیت از مقادیر کروموزومها انتخاب میشود سپس با آمیزش و جهش افراد جمعیت نسل جدید ایجاد میگردد، جمعیت جدید با یک تابع بنام تابع برازرندگی، ارزیابی و افراد با برازندگی بالا سازگاری بیشتر برای ایجاد نسل بعد انتخاب میشوند. سیر تکامل تا وقتی که حل مسئلهبه حالت بهینه میرسد ادامه مییابد. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم فراکاوشی است که برای بهینهسازی آزمون مسیر برنامه جهت دستیابی به پوشش جامع و کامل کد استفاده میشود. در این مقاله به روند بهینهسازی تولید دادههای آزمون جهت پوشش حداکثر کد برنامه نرم افزاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک میپردازیم.

کلیدواژه ها:

آزمون نرم افرار ، الگوریتم ژنتیک ، پوشش کد ، بهینه سازی تولید داده آزمون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCEITT01_052 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/347132/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری زاده، جابر و شمسی، محبوبه،1393،بهینه سازی تولید داده های آزمون نرم افرار با استفاده از الگوریتم ژنتیک،اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه،تهران،https://civilica.com/doc/347132

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، نوری زاده، جابر؛ محبوبه شمسی)
برای بار دوم به بعد: (1393، نوری زاده؛ شمسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -Wasif, Afzal and Torkar, Richard: "On the application of genetic ...
  • -Shaukat, Ali., Lionel, Briand., Hemmati, Hadi, and Rajwinder Kaur Pane ...
  • -Askarunisa, A., L. S hanmugapriya, and N. Ramaraj: "Cost and ...
  • -Bhasin, Harsh, Harish Kumar, and Vikas Singh: "Orthogonal Testing Using ...
  • -Fraser, Gordon, and Andreas Zeller.: _ Mutation -driven generation of ...
  • -Khamis, Abdelaziz M., Moheb R. Girgis, and Ahmed . Ghiduk" ...
  • -Konak, Abdullah, David W. Coit, and Alice E Smith. "Multi-obj ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله بهینه سازی تولید داده های آزمون نرم افرار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حدادیان (1397/07/03): پوشش تمام کد فضا و زمان زیادی از منابع حافظه ما مصرف می کند که البته الگوریتم ژنتیک بسادگی موجب بهینه کردن منابع می شود ولی هنوز الگوریتم مورچه ها ساده تر و فضای جستجوی بیشتری درنظر می گیرد.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی