بهینه سازی تولید داده های آزمون نرم افرار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,700
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_052
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
آزمون نرم افزار فرایندی است که کیفیت و قابلیت اطمینان نرمافزارهای کامپیوتری را بهبود میبخشد. این امر دارای برخی چالشهای اساسی بوده که در دو بخش تولید موارد آزمون و ارزیابی نتایج آزمون مطرح میشوند. در آزمون نرمافزار دغدغه اصلی، تولید خودکار و منظم دادههایلازم و کافی برای آزمون است. از الگوریتم ژنتیک میتوان برای تولید بهینه دادههای آزمون پوشش مسیر برنامه استفاده کرد، این الگوریتمسعی میکند که از طریق شبیهسازی تکامل موجودات زنده جوابهای مناسب یک مسئله را از میان فضای مقادیر ممکن بیابد، ابتدا یک جمعیت از مقادیر کروموزومها انتخاب میشود سپس با آمیزش و جهش افراد جمعیت نسل جدید ایجاد میگردد، جمعیت جدید با یک تابع بنام تابع برازرندگی، ارزیابی و افراد با برازندگی بالا سازگاری بیشتر برای ایجاد نسل بعد انتخاب میشوند. سیر تکامل تا وقتی که حل مسئلهبه حالت بهینه میرسد ادامه مییابد. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم فراکاوشی است که برای بهینهسازی آزمون مسیر برنامه جهت دستیابی به پوشش جامع و کامل کد استفاده میشود. در این مقاله به روند بهینهسازی تولید دادههای آزمون جهت پوشش حداکثر کد برنامه نرم افزاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک میپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جابر نوری زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری و اطلاعات تعالی، قم،
محبوبه شمسی
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپتوتر دانشگاه صنعتی قم،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :