تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,112
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_091
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله تشخیص آوا بر روی 16 آوای انگلیسی استخراج شده از پایگاه داده TIMIT انجام شده است. برای این منظور، سیگنال گفتار هر آوا به قابهای 02 میلیثانیهای تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و مشتقات اول و دوم آنها و همچنین ضرایب انرژی قاب و مشتق اول آن به عنوان16 ویژگی تشکیلدهنده بردار ویژگی قاب استخراج شده و با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان، دستهبندی قابها به آواهای انگلیسی انجام شده است.همچنین در جهت بهبود نتایج از لیفتر سینوسی و اعمال تحلیل مولفههای مستقل 6ICA بر روی بردارهای ویژگی بهره برده شده است. نتیجه حاصل شده، میزان خطای4/93%برای دادههای آزمون است که بهبود قابل توجهی در مقایسه با کارهای انجام شده در این زمینه تاکنون نشان میدهد ونشاندهنده کارایی بالای ویژگیها و الگوریتمهای استفاده شده در این مقاله میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحمید پای لاخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران
جلیل شیرازی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :