ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ELECTRICA01_091
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 766
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان

سیدحمید پای لاخی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران
جلیل شیرازی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

در این مقاله تشخیص آوا بر روی 16 آوای انگلیسی استخراج شده از پایگاه داده TIMIT انجام شده است. برای این منظور، سیگنال گفتار هر آوا به قابهای 02 میلیثانیهای تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و مشتقات اول و دوم آنها و همچنین ضرایب انرژی قاب و مشتق اول آن به عنوان16 ویژگی تشکیلدهنده بردار ویژگی قاب استخراج شده و با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان، دستهبندی قابها به آواهای انگلیسی انجام شده است.همچنین در جهت بهبود نتایج از لیفتر سینوسی و اعمال تحلیل مولفههای مستقل 6ICA بر روی بردارهای ویژگی بهره برده شده است. نتیجه حاصل شده، میزان خطای4/93%برای دادههای آزمون است که بهبود قابل توجهی در مقایسه با کارهای انجام شده در این زمینه تاکنون نشان میدهد ونشاندهنده کارایی بالای ویژگیها و الگوریتمهای استفاده شده در این مقاله میباشد

کلیدواژه ها:

تشخیص آوا ، ضرایب کپسترال فرکانس مل ، ماشینهای بردار پشتیبان ، TIMIT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA01_091 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/346515/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پای لاخی، سیدحمید و شیرازی، جلیل،1393،تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان،همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/346515

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، پای لاخی، سیدحمید؛ جلیل شیرازی)
برای بار دوم به بعد: (1393، پای لاخی؛ شیرازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • F. Sha and L. K. Saul, "Large margin Gaussian mixture ...
  • P. Scanlon, D. P. W. Ellis, and R. B. Reilly, ...
  • Y. Hifny and S. Renals, "Speech recognition using augmented conditional ...
  • R. Prabhavalkar, T. N. Sainath, D. Nahamoo, B. Ramabhadran, and ...
  • H. Lee, P. Pham, Y. Largman, and A. Y. Ng, ...
  • J. S. Garofolo, L. F. Lamel, W. M. Fisher, J. ...
  • S. Davis and P. Mermelstein, "Comparison of parametric re presentations ...
  • K. K. Paliwal, "On the use of filter-bank energies as ...
  • C. Cortes and V. Vapnik, "Su pport-vector networks, " Machine ...
  • D. Meyer and F. H. T. Wien, "Support vector machines, ...
  • A. Hyvarinen, J. Karhunen, and E. Oja, Independent component analysis ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,106
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی