ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی انواع روشهای تشخیص خواب آلودگی وکاربرد شبیه ساز رانندگی در تست های خواب آلودگی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TTC14_264
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 450
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی انواع روشهای تشخیص خواب آلودگی وکاربرد شبیه ساز رانندگی در تست های خواب آلودگی

محمدرضا آشوری موثق - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی نحوی - استادیار گروه طراحی کاربردی و مکاترونیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
شهرام آزادی - عضو هیأت علمی گروه طراحی کاربردی و خودرو دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

خواب آلودگی یکی از عوامل مهم در تلفات ناشی از حوادث رانندگی است و حدود 30 تا 40 درصد ازحوادث رانندگی منجر به فوت در ایران را به خود اختصاص میدهد . در این مقاله انواع معیارهایسنجش فردی و عینی که در ساخت و پژوهش سیستم های تشخیص خواب آلودگی مورد استفاده قرارمی گیرند معرفی شده است. معایب و مزایای هر یک از این روش ها بر اساس دقت ، سهولت ارزیابی وکاربردشان در سیستم های تجاری و آزمایشگاهی بیان شده است. نتایج نشان می دهند که روش هایمبتنی بر سیگنال های علائم حیاتی از دقت بالایی برخوردار است اما به دلیل مزاحمتی که برای رانندهایجاد می کنند بیشتر برای صحه گذاری سایر روش ها در تست های آزمایشگاهی سودمند هستند . باتوجه به وجود سنسورهای مختلف در خودروهای پیشرفته امروزی ، گستره وسیعی از داده هایعملکردی راننده در اختیار می باشد. از اینرو، استفاده ترکیبی از روش های مبتنی بر عملکرد راننده باسایر روشها مانند پردازش تصویر روشی کارآمد و اقتصادی در سیستم های تشخیص خواب آلودگیاست. در این مقاله همچنین ضرورت استفاده از شبیه ساز رانندگی در تست های خواب آلودگی تشریحشده است. شبیه ساز رانندگی ابزاری سودمند برای تستهای ارزیابی عملکرد راننده است که با ایجادمحیطی ایمن و کنترل شده امکان دسترسی ساده به کلیه متغیرهای محیطی، جاده، خودرویی و رانندهرا فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص خواب آلودگی، شبیه ساز رانندگی، سیستم های کمک به راننده، ADAS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/419697/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آشوری موثق، محمدرضا و نحوی، علی و آزادی، شهرام،1394،بررسی انواع روشهای تشخیص خواب آلودگی وکاربرد شبیه ساز رانندگی در تست های خواب آلودگی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/419697

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، آشوری موثق، محمدرضا؛ علی نحوی و شهرام آزادی)
برای بار دوم به بعد: (1394، آشوری موثق؛ نحوی و آزادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. F. Dinges, and M. M. Mallis, "Managing fatigue by ...
  • J. S. Wang, et al., "Motor vehicle crash involvements A ...
  • B. C. Tefft, "Asleep at the Wheel The Prevalence and ...
  • D. M. Hiestand, P. Britz, M. Goldman and B. Phillips, ...
  • Austrian federal ministry for transport "Austrian road safety program, 2011- ...
  • Austrian statistics federal institution, "Austria, data, figures and facts", Statistics ...
  • K. Kaida, "Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance ...
  • C. Barr Lawrence, et al., :An assessmemt of driver drowsiness, ...
  • M. Duta, C. Alford, S. Wilson and . Tarassenko, "Neural ...
  • M. Akin, et. al., "Estimating vigilance level by using EEG ...
  • D. F. Dinges, _ Overview of Sleepiness and Accidents, " ...
  • S.K. Lal and A. Craig, _ critical review of the ...
  • U. Svensson, "Blink behavior based drowsiness detection: method development and ...
  • J. Santamaria and K.H. Chiappa, _ of drowsines in normal ...
  • W. C. Liang, et. al., "Changes in physiological parameters induced ...
  • Detection Using Physiological Features by the Adaboost, " Proc. 12th ...
  • R. N. Khushaba, et. al., "Driver drowsiness classification using fuzzy ...
  • M. Patel, et. al., "Applying neural network analysis on heart ...
  • Y. Guosheng, L. Yingzi and B. Prabir, _ driver fatigue ...
  • new real-time eye tracking based on nonlinear A:ه [20] Z. ...
  • D.F. Dinges, et. al., "Evaluation of Techniques for Ocular Measuremet ...
  • T. M. Mast, H. V. Jones and N W. Heimstra, ...
  • M. Ashouri, "Drowsy Driver Detection Based _ Steering Maneuver Using ...
  • M. Ashouri, et. al., "Drowsy Driver Detection Based _ Steering ...
  • M. Miyaji, H. Kawanaka, K. Oguri, "Driver's Cognitive Distraction Detection ...
  • F. Friedrichs and B. Yang, "Drowsiness monitoring by steering and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی