پیش بینی طول غلتاب پرش هیدرولیکی در بسترهای زبر با استفاده از سیستم هوشمند شبکه عصبی

حوضچه های آرامش برای استهلاک انرژی جنبشی در پایین دست سازه های هیدرولیکی از قبیل دراپ ها، سرریزها، و دریچه ها استفاده می شوند. طول غلتاب پرش هیدرولیکی یکی از پارامترهای مهم در طراحی حوضچه های آرامش میباشد. در این تحقیق عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی طول غلتاب پرش هیدرولیکی توسعه یافته و توسعه نیافته در بستر زبر به ازای متغیرهای هیدرولیکی متفاوت ارزیابی شد. متغیرهای هیدرولیکی لحاظ شده شامل اندازه زبری، عدد فرود، عمق اولیه و ثانویه پرش بودند. نتایج حاصله حاکی از عملکرد قابل قبول شبکه های عصبی بوده و بهترین عملکرد مدل دارای ریشه میانگین مربعات خطا برای پرشهای توسعه یافته و توسعه نیافته به ترتیب برابر 5/29 و 2/97 بود. نتایج تحلیل حساسیت مدل برای بهترین الگوی ورودی نیز، به ازای 5 نرون در لایه میانی و تابع انتقالی از نوع سیگموئید حاصل شد

کلیدواژه ها:

پرش هیدرولیکی ، تحلیل حساسیت ، زبری ، شبکه های عصبی ، طول غلتاب