بررسی ترسالی و خشکسالی با استفاده از شاخص کمبود

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 911

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_182

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در سال های اخیر مسایل ناشی از ناهنجاری های بارش بویژه سیلاب ها و مشکلات ناشی از خشکسالی (خصوصاً از نظر تأمین آب برای مصارف شرب، کشاورزی و صنایع) و اثرات و مسایل زیست محیطی کاهش بارش موجب اهمیت یابی و افزایش توجه به مطالعات بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مختلف در ایران شده است. استفاده از شاخص های مناسب و در دسترس نه تنها امکان پایش شرایط هیدرولوژیکی را در منطقه ایجاد می کند، بلکه زمینه اقدام های پیشگیرانه در برابر اثرات پدیده های خشکسالی و سیلاب را فراهم می کند. هدف این تحقیق پیش بینی و بررسی دوره های ترسالی و خشکسالی با استفاده از شاخص کمبود برای حوضه کرج واقع در بخش مرکزی ایران، می باشد. این شاخص بر اساس کمبود مورد انتظار در سیستمعرضه آب مخزنی می باشد و با استفاده از یک مدل شبکه عصبی، کمبود آب در آینده پیش بینی می گردد. با استفاده از روش خوشه بندی Kmeans سطوح محتمل خشکسالی و ترسالی با حدود آستانه مناسب تعیین شده و سپس دقت مدل برای تصمیم گیری ارزیابی می شود. عملکرد مدل به طور جداگانه برای مصارف شرب و کشاورزی بررسی می گردد. نتایج حاکی از این بود که شبیه سازی مصارف شرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نسبت به شبیه سازی مصارف کشاورزی، با ضریب حدود 0/83 عملکرد بهتری داشت. نتایج حاصل از مقایسه سطوح حاصل از شاخص کمبود در دوره های ترسالی و خشکسالی منطقه حاکی از این بود که خشکسالی ناشی از کمبود مصارف کشاورزی مشخص تر می باشد و در دوره ترسالی شاخص کمبودمصارف شرب سطح ترسالی را با فراوانی بیشتری نشان داد.

نویسندگان

سودابه آذرنیا

دانشجوی کارشناس ارشد، ، گروه عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ، تهران، ایران

بهرام ثقفیان

استاد راهنما (استاد)، گروه عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

فاطمه قبادی

دانشجوی دکترا، گروه عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دهقانی، م. 1387. کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی ...
  • زاهدی، م. و قویدل رحیمی، ی. 1381. شناخت طبقه بندی ...
  • Alvisi. S., Mascellani, G., Franchini, M., A. 2006. Water level ...
  • Coulibaly, P., Anctil. F .Bobee, B. 2000. Daily reservoir inflow ...
  • Barry, R.G. etal. 2001. Synoptic and Dynamic Climatology. Routledge. P. ...
  • Gangully, A.R. 2002. Forecasting Rainfall and Floods Advances and way ...
  • Huang, W.C. and Chou, C.C. 2008. Risk-based drought early warning ...
  • Huang, W.C. and Chou, C.C. 2008. Drought early warning system ...
  • Karamouz, M., Rasouli, K., and Nazif, S..2009. Development of a ...
  • McKee, T.B., Doesken, N. J., and Kleist, J. 1993. The ...
  • Rousseeuw P.1987. Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and ...
  • Shin, H. S., and Salas, J.D., 2000. Regional drought analysis ...
  • Vide, J. M.1999. Re gionalization of peninsular spain Based on ...
  • نمایش کامل مراجع