ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پارادایم های موثر بکارگیری سیستم های هوش مصنوعی در کارکردهای مدیریت منابع انسانی

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 505 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICBDE01_528
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پارادایم های موثر بکارگیری سیستم های هوش مصنوعی در کارکردهای مدیریت منابع انسانی

احمدعلی یزدان پناه - عضو هیئت علمی گروه پژوهش آماری و فناوری اطلاعات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
علیرضا افسریان - کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش منابع انسانی، دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده مقاله:

از میانه قرن بیستم که پیشرفت تکنولوژی مسیر پر شتابی را در پیش روی خود تجربه کرد، حوزه اطلاعات مدیریت و به خصوص حوزه سیستم های خبره و از این میان هوش مصنوعی مورد توجه بسیاری واقع شده اند. سیستم های هوش مصنوعی ابتدا در ارتش و سپس در صنایع دیگر بکار گرفته شد و توانست به سرعت جایگاهی ویژه در بین ابعاد مختلف علم و دانش، صنعت و کسب و کار برای خود باز نماید. از این میان رشته مدیریت نیز از این مزایا بی نصیب نبوده است و سیستم های هوش مصنوعی دستاوردهای شایانی را در کارایی و اثربخشی در این حوزه ایجاد نموده اند. شایان ذکر است که از میان حوزه های مدیریت، مدیریت منابع انسانی نیز به شدت تحت تاثیر این سیستم ها قرار گرفته و هر روز سیستم های جدیدتری در دسترس مدیران برای بهینه سازی مدیریت منابع انسانی قرار می گیرند. این مقاله به مطالعه کاربردهای هوش مصنوعی در کارکردهای مختلف منابع انسانی می پردازد. نتایج یافته ها حاکی از این است که روند رو به افزایشی در استفاده از سیستم های هوش مصنوعی به خصوص شبکه های عصبی مصنوعی در کارکردهای مدیریت منابع انسانی به منظور افزایش کارایی، بهبود تصمیم گیری و خلق مزیت رقابتی پایدار در سازمان ها در حال شکل گیری روزافزون است

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعي، مديريت منابع انساني، شبكه هاي عصبي مصنوعي، كارايي، مزيت رقابتي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/331050/

کد COI مقاله: ICBDE01_528

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدان پناه، احمدعلی و افسریان، علیرضا،1393،پارادایم های موثر بکارگیری سیستم های هوش مصنوعی در کارکردهای مدیریت منابع انسانی،کنفرانس بین المللی توسعه و تعالی کسب و کار،تهران،،،https://civilica.com/doc/331050

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، یزدان پناه، احمدعلی؛ علیرضا افسریان)
برای بار دوم به بعد: (1393، یزدان پناه؛ افسریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Merriam Webster. (2013). Retrieved 12 21, 2013, from Merriam Webster: ...
  • Asabere, N. Y., & Gyamfi, N. K. (2013). AIDSS-HR: An ...
  • Becker, B., & Gerhart, B. (1996). The impcat of human ...
  • Boden, a. (1977). Artificial Intelligence and Natural Man. New York: ...
  • Buckner, G. D., & Shah, V. (1993). Future vision: Impact ...
  • Byun, D. H., & Suh, E. H. (1994). Hunan resource ...
  • Chen, K. K., Chen, M. Y., Wu, H. J., & ...
  • Daramola, J. O., Oladipupo, O. O., & Musa, A. G. ...
  • De Cenzo, D. A., & Robbins, S. P. (20 02). ...
  • Delery, J., & Doty, D. (1996). Modes of Theorizing in ...
  • Eysenck, M. W. (1990). Arrtificial Intellience. Oxford: Basil Blackwell. ...
  • Feng , D., & Gao, Y. (2009). A HRD Evaluation ...
  • Gargano, M. L., Marose, R. A. & Kleeck, L. (1991). ...
  • G oonawardene , N., Subashini, S., Buralessa, N., & Premarathne, ...
  • Gunasekaran, A., & Ngai, E. W. (2014). Expert systems and ...
  • Hakimpoor, H., Bin Arshad, K. A., Hon Tat, H., Khani, ...
  • Hooper, R. S., Galvin, T. P., Kilmer, R. A., & ...
  • Huang, L. C., Huang, K. S., Huang, H. P., & ...
  • Huang, L. C., Wu, P., Kuo, R. J., & Huang, ...
  • Huang, M.-J., Tsou, Y.-L., & Lee, S.-C. (2006). Integrating fuzzy ...
  • Hung, T. K. (2010). An Empirical Study of the Training ...
  • Huselid, M., & Becker, B. (2000). Comment on measuremet error ...
  • Jantan, H., Hamdan, A., & Othman, Z. A. (2008). Potential ...
  • Kirby, E., Dufner, D., & Palmer, J. (1998). An analysis ...
  • Krycha, A. K., & Wagner, U. (1999). Applications of arti"cial ...
  • Lawler, J. J., & Elliot, R. (1996). artificial intelligence in ...
  • Li, Z., & Zhang, H. (2003). intelligent systems research in ...
  • Liu, W., & Wang, D. (2011). On Business Intelligence Information ...
  • Liu, Y., Kou, Z., Perlich, C.. & Lawrence, R. (2008). ...
  • Luger, G. (2009). artificial intelligence. ...
  • McCarthy, J. (1974). Review of "Artificial Intelligence: A General Survey, ...
  • McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. ...
  • Mohanrahj, V., Lakshimipathi, R., C handrasekaran, M., Senthilkumar, J., & ...
  • Nilsson, J. (1971). Prob lem-Solving in Artificial Intelligence. New York: ...
  • Ning, C. (2010). The Application of Neural Network to the ...
  • Persson, S. (1964). An introdution to artificial intelligence. journal of ...
  • Philips, G. (2013). Intelligent decision support systems. Multicriteria Decision Aid ...
  • Rahman, A., Hussain, A., Zahirul Alam, A., & Rashid, M. ...
  • Rapaport, W. J. (1998). How Minds Can Be Computational Systems. ...
  • Rosenberg, J. M. (1986). Dictionary of Artificial Intelligenc and Robotics. ...
  • Saidi Mehrabad, M., & Fatahian Brojeny, M. (2007). The development ...
  • Saiz, L., Perez, A., Herrero, A., & Corchado, E. (2011). ...
  • Slagle, & James, R. (1971). Artificial Intellience: The Heuristic Prgoramming ...
  • Stavrou, E. T., Charalambous, C., & Spiliotis, S. (2007). Hunan ...
  • Sturman, M. C., Hannon, J. M., & Milkovich, G. T. ...
  • Tripathi, P. (2010). Developing Computational Intelligence method for Competence Assessment ...
  • Truss, C. (2001). complexities and controversies in linking HRM with ...
  • Vogeley, K., & Bente, G. (2010). artificial humans: psychology and ...
  • Wang, W. K., Huang, H. C., & Lei, M. C. ...
  • Xirogiannis, G., Chytas, P., Glykas, M., & Valiris, G. (2008). ...
  • ). Management Information System, Faculty of management and accounting, Allameh ...
  • Zafar, H. (2013). Human resource information systems: Information security conccrms ...
  • Zhang, L., & Wang, H. (2006). Intelligent information processing in ...
  • Zhang, L., Wang, H., Cao, X., Wang, X., & Zhao, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی