ارایه روشی مبتنی بر گراف معنایی برای تشخیص الگوهای متنی

در عصر فناوری معتقدیم هر کاری باید بتواند بطور خودکار انجام شود، حتی اگر اینکار درک معنی متن باشد. لذا توجه به پردازش زبان طبیعی توسط رایانه، بیش از پیش احساس می شود. با توجه به اینکه با استفاده از روش های نمایش متن مبتنی بر بردار، اطلاعات مهمی از قبیل روابط معنایی میان مفاهیم، از دست خواهد رفت و ما در موارد بسیاری از کاربردهای مختلف پردازش زبان طبیعی، نیازمند یافتن روابط معنایی میان متون هستیم. لذا در این مقاله که هدف آن یافتن الگوهای متنی و مقایسه آنها به لحاظ معنایی می باشد، روشی ارایه خواهیم داد که مبتنی بر گراف مفاهیم بوده و به استخراج مفاهیم از متن و رابطه بین آنها بپردازد. روش ارائه شده برای یافتن ارتباط معنایی از یک منبع لغوی که بصورت یک گراف در نظرگرفته می شود استفاده نموده و ارتباط معنایی را بر اساس خصوصیات مسیرها در این گراف بدست می آورد. با توجه به اینکه روابط معنایی ازقبیل تضاد و ترادف در این روش مورد توجه قرار گرفته است، نتایج حاصل دارای دقت قابل توجهی نسبت به سایر روشها می باشد. این روش روی کتابهای قرآن، نهج البلاغه و صحیفه سجادیه (متن عربی و ترجمه فارسی) پیاده سازی شده است

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، پردازش زبان طبیعی ، گراف مفاهیم ، روابط معنایی ، تشخیص الگوهای متنی