بررسی تنوع ژنتیکی ارقام گندم نان و دوروم با استفاده از نشانگر های ریز ماهواره
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0047
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی 40 رقم گندم با استفاده از 30 جفت آغازگر ریزماهواره، در آزمایشگاه تحقیقات ژنومیکس دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد انجام شد، از روش CTAB برای استخراج DNA استفاده شد. آغازگرها در مجموع 71 آلل را در تمام ژنوتیپ ها تکثیر کردند، متوسط تعداد آلل تکثیر شده به ازای هر آغازگر 2/36 آلل بود. آغازگرهای، Xcfa2153، Xbarc164, Xcfa2164 و Xcfd56 با تعداد 4 آلل بیشترین آلل را تکثیر کردند. سایر آغازگرها 2 آلل را تکثیر نمودند بجز آغازگر Xgwm261 که 3 آلل را تکثیرکرد. میزان اطلاعات چند شکلی (PIC)، از 0/13 تا 0/77 متغیر بود. بیشترین و کمترین مقدار آن به ترتیب مربوط به آغازگرهای Xbarc352 و Xcfd56 بود. بر اساس ضرایب تشابه به دست آمده ارزش های تشابه دامنه ای از 0/18 تا 0/95 با میانگین 0/48 درصد را داشتند. کمترین تشابه ژنتیکی بین ژنوتیپ های ارگ، سیستان (0/18) و بیشترین تشابه بین ژنوتیپ های کرخه، بهرنگ (0/95)، وجود داشت. تجزیه ی خوشه ای با استفاده از ضریب تشابه جاکارد و روش UPGMA انجام شد و ژنوتیپ ها در سه گروه قرار گرفتند. گروه بندی تا حدودی توانست گندم های دوروم و نان را از همدیگر تفکیک نماید. تجزیه هماهنگ اصلی و پلات دو بعدی نیز ژنوتیپ ها را طوری تفکیک نمود که تایید کننده ی تجزیه ی خوشه ای بود. ضریب همبستگی کوفنتیک بالا بیانگر ارتباط موثر بین داده های مولکولی و روش تجزیه خوشه ای و صحت گروه بندی ژنوتیپ ها است. از تنوع بدست آمده می توان در برنامه های اصلاح گندم استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا دریکوند
گروه زراعت واصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، ایران
گودرز نجفیان
موسسه اصلاح و تهیه ی نهال و بذر، کرج، ایران
الهام سلاحورزی
گروه زراعت واصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :