ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یادگیری درخت تصمیم گیری

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: SRCMSA02_077
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,124
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یادگیری درخت تصمیم گیری

شهروز شهریاری - کارشناس ارشد رشته آمار دانشگاه پیام نور واحد شیراز
عبدالرضا بازرگان لاری - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور واحد شیراز
نرگس عباسی - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور واحد شیراز

چکیده مقاله:

با توجه به حجم بالای اطلاعات در بانک های داده و یافتن اطلاعات مفید و مناسب در بانک های اطلاعاتی ضرورت وجود ابزارو روشی برای پردازش و طبقه بندی داده های ذخیره شده و نمایش اطلاعات مفید وجود دارد. یادگیری درخت تصمیم یکی از پرکاربردترین وکارامدترین متدهای یادگیری استقرایی برای پردازش داده ها می باشد. این متد یادگیری برای توابع گسسته مقادیر باداده های خطادار به کار میرود. درخت تصمیم گیری برخلاف روش هایی مانند شبکه های عصبی که چگونگی عملکرد خود راارائه نمی کنند ، پیش بینی خود را در قالب قوانینی که از نظر پارامترهای آماری برازش مناسبی ارایه میکند. درختان تصمیم قادر بهتولید توصیفات قابل درک برای انسان، از روابط موجود در یک مجموعه داده ای هستند و می توانند برای وظایف دسته بندی وپیش بینی بکار روند. هدف از این مطالعه نشان دادن روش یادگیری درخت تصمیم گیری به عنوان روشی مناسب و قوی برای دادههایی با حجم بالا و یا ناقص بوده است. روشی که به موفقیت قابل توجه ایی در سیستم های تجاری دست یافته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SRCMSA02_077 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/309005/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهریاری، شهروز و بازرگان لاری، عبدالرضا و عباسی، نرگس،1393،یادگیری درخت تصمیم گیری،دومین همایش منطقه ای علوم ریاضی و کاربردها،تنکابن،https://civilica.com/doc/309005

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، شهریاری، شهروز؛ عبدالرضا بازرگان لاری و نرگس عباسی)
برای بار دوم به بعد: (1393، شهریاری؛ بازرگان لاری و عباسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aggarwal , Charu C. & Philip S.u. Privacy _ Preserving ...
  • Beynon, Malcolm, J, Peel, Yu-Cheng Tang, 2004.The application of fuzzy ...
  • Guoxiu, Liang.2005. A comparative study of three decision Tree algorithms: ...
  • Janikow, Z. Cezary, Fajfer, Maciej, 2000, Bottom- up Fuzzy Partitioning ...
  • Miller, H., and J. Han, Geographic Data Mining and Knowledge ...
  • Nilsson, Nils J., 2005 .Introduction To Machine Learning, Robotics Laboratory ...
  • Subapriya, A.P., M.Kalimuthu , 2013 _ EFFICIENT DECISION TREE C ...
  • Sushmita Mitra, Kishorim , Konwar and Sankar K.Pal, 2002, Fuzzy ...
  • Timofeev, R. 2004. Classification and regression trees (CART), Theory and ...
  • Zmazek, B., L. Todorovski, S. Dmeroski, J. Vaupoti and I. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,919
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی