داده کاوی بیماری های مغز و اعصاب

زمینه و هدف :در سال ۱۹۶۰ آماردانان اصطلاح ”Data Fishing" یا ”Data Dredging" به معنای ”صید داده” را جهت کشف هرگونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچ گونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا Database اصطلاح ”Data Mining" یا داده کاوی در حدود سال ۱۹۹۰ رواج بیشتری یافت. هدف از این تحقیق پیش بینی بیماری مغز و اعصاب با استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. هدف این پژوهش کمک به متخصصان پزشکی برای پیش بینی بیماری است.نتیجه گیری: الگوریتم پیاده سازی شده توسط نرم افزار پایتون ، پزشک علائم بیمار را وارد می کند و خروجی برنامه هر متر سه بیماری نزدیک به علائم ورودی نشان می دهد و درنهایت تمام مترها باهم مقایسه شده اند و آن متر که نتیجه ی ضعیف تری دارد در هر بار اجرا مشخص می شود. مزیت های هرکدام از این مترها در ادامه توضیح داده شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بیماری های مغز و اعصاب ، درمان ، روش های درمان ، بیماری ها ، داده کاوی