بررسی قابلیت فرسایش خندقی با استفاده از مدل منطق فازی (مطالعه موردی: حوضه سد گلستان- رودخانه قرناوه)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_108
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
از مهمترین انواع فرسایش آبی فرسایش خندقی است که حالت تکامل یافته فرسایش شیاری و فرسایش پاشمانی میباشد. فرسایش خندقی با ایجاد حجم وسیعی از فرسایش و افزایش میزان رسوب در حوضه ها، تهدیدی جدی برای سدها و تخریب منابع خاک در زمینهای کشاورزی است. در این پژوهش قابلیت فرسایش خندقی برای بخش بالادست سدگلستان(حوضه قرناوه چای) با استفاده از مدل منطق فازی انجام شدهاست. برای اجرای مدل از پارامترهای مختلفی همچون شیبزمین، خاکشناسی، سنگ شناسی، شدت فرسایش، کاربری زمین، ارتفاع، جهت شیب، فاصله از شبکه زهکشی، شبکه ارتباطی و بارش استفاده شده است. برای پهنهبندی قابلیت فرسایش خندقی از توانهای مختلف عملگرگامای فازی استفاده شد. همچنین با استفاده از تصاویر ماهوارهای و گوگل ارث مناطقی که فرسایش خندقی در آنها صورت گرفته است استخراج شدند تا در اعتبارسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرند. مقایسه نتایج بدست آمده از مدل با فرسایش خندقی صورت گرفته در حوضه نشان میدهد که عملگر گامای 0/8 بیشترین قابلیت را برای پهنه بندی داراست. توان های 0/7 و 0/9 گامای فازی به ترتیب در رده های بعدی قرار میگ یرند. طبق نتایج بدست آمده زمینه ای با شیب 30-5 درصد، جهت شیب جنوبی، کاربری مرتع فقیر و کشاورزی دیم، خاکهای لسی عمیق و نیز مخروط افکنه های قدیمی بیشترین تاثیر را در فرسایش خندقی منطقه دارند و پهنه هایی با قابلیت زیاد فرسایش را مشخص می-کنند. طبق نقشه نهایی در کل 38 درصد منطقه را زمینهایی با حساسیت زیاد و خیلی زیاد برای فرسایش خندقی شامل می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا اسفندیاری درآباد
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
ابراهیم بهشتی جاوید
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
محمدحسین فتحی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :