مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه کاربرد شبکههای عصبی در نمودارهای کنترل فرایند آماری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 993

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RIEEM01_131

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

پیشرفت تکنولوژی، تغییر روشهای تولیدی و افزایش درجه اتوماسیون واحدهای پشتیبان تولید از جمله کنترل کیفیت وبخشهای مرتبط با آن را تحت تأثیر قرار داده است. نمودارهای کنترل به عنوان یکی از ابزارهای مهم کنترل فریند آماری نیز تحتتأثیر این تغییرات بوده که برای حفظ و افزایش کارایی آنها باید از تکنیکها و فنون جدیدی استفاده شود. با وجود تکنیکهایی مانند هوش محاسباتی و مؤلفههای مختلف آن نظیر شبکههای عصبی، امکان کنترل هوشمند فرآیندهای ساخت و تولید فراهم شده است. در این نوشتار به عنوان یک مقاله مروری پس از مطالعه و بررسی بر روی تحقیقات انجام شده، چالشها و راه کارهای موجود در هر تحقیق شناسایی و در نهایت این نتیجهها با یکدیگر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است

نویسندگان

فاطمه تقی پوربیرگانی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران.

فریبا زریئی گاوگانی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران

مرضیه باباخانی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بررسی روشهای کنترل آماری فرایند برای داده های خود همبسته ( مطالعة موردی : کارخانه شهید قندی) [مقاله کنفرانسی]
  • بامنی مقدم، محمد (1385). کنترل کیفیت آماری، چاپ دوم، تهران: ...
  • فاطمه قمی، سید محمدتقی و لسانی، سیدعلی و کوچک‌زاده، احمد ...
  • فقیه، نظام الدین فقیه و معصومی، امیرعباس (1388)، «کنترل فرآیند ...
  • مسیحی، الیپس و امرائی، حمید (1388)، «تحلیل الگوهای همزمان در ...
  • Al-assaf Y, (2005). Multi-Re solution Wavelets Analysis Approach for the ...
  • Alwan, L. C. and H. V. Roberts, (1995). The problem ...
  • Arkat J, Niaki STA, Abbasi B, (2007). Artificial neural networks ...
  • Basynzhad, Hussein and Mohammadi, Ahmad, (2006). Forecasting Exchange Rates Using ...
  • Chang SI, Ho ES, (1999). A two-stage neural network approach ...
  • Chen, Z. Lu, S. Lam, S, (2007). A Hybrid System ...
  • Cheng CS, (1995). A multi-layer neural network modl for detecting ...
  • Cook DF, Zobel CW, Wolfe ML, (2006). Environmenta statistical process ...
  • De deakayogullari I, Burnak N, (1999). The determination and of ...
  • El-Midany TT, El-BAz MA, Abd-Elwahed MS, (2010). A proposed framework ...
  • Hassan , A, Baksh, M.S.N, Shaharoun, A.M., Jamaluddin, H, (2003). ...
  • Ho ES, Chang SI, (1999). An Integrated neural network approach ...
  • Hotteling, H, (1947). Multivariate Quality Control in Techniques of statistical ...
  • Hwarng HB, Hubele FN, (1993). B ack-propagati _ pattern recognizers ...
  • Karaoglan A D, (2011). An integrated neural network structure for ...
  • Little, T.A. (2001), 10 Requirement for Effective Process Control: A ...
  • Low C, Hsu C, Yu F, (2003). Analysis of variations ...
  • Lowry, C.A.; Woodall, W.H.; Champ, C.W. and Rigdon, S.E, (1992). ...
  • Montgomery, D.C, (2005). Introduction to Statisical Quality Control, _ edition, ...
  • Nelson, L.S , (1984). The Shewhart control chart-tests for special ...
  • Niaki STA, Davoodi M, (2009). Designing a multivariate -multistage quality ...
  • Pugh GA, (1989). Synthetic neural networks for process control. Computers ...
  • Redice, R, (2000). Statistical Process Control in level 4 and ...
  • Seoung Bum Kim a, Weerawat Jitpitaklert b, Sun-Kyoung Park c, ...
  • Susanta Kumar Gauri and Shankar Chakraborty, (2008). Feature-Based Recognition of ...
  • Theodore T. Allen, (2006). Introduction o Engineering Statistics and Six ...
  • Vazquez- Lopez J.A, Lopez-Juarez I, Pefa-Cabrera M, (2010). On the ...
  • Wang TY, Chen LH, (2001). Mean shifts detection and classification ...
  • Western Electric Co, Inc, (1956). Statistical Quality Control Handbook, Princeton, ...
  • Woodall, W.H. and Ncube, M.M, (1985). Multivariate CUSUM quality control ...
  • Yu JB, Xi LF, (2009). A neural network ensemb le-based ...
  • نمایش کامل مراجع