پیش بینی وضعیت خشکسالی با استفاده از نمایه PNI به کمک مدل های LARS-WG و NCCCSM
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 999
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_005
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
به دلیل نقش حیاتی آب در زندگی انسان، بررسی تاثیرات منفی پدیده تغییر اقلیم بر شدت و فراوانی خشکسالی یک منطقه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق به کمک مدل گردش عمومی جو NCCCSM نسبت به پیش بینی پارامترهای اقلیمی موثر بر وقوع خشکسالی شامل بارندگی، دمای حداقل و حداکثر اقدام گردید. همچنین برای کاربردی کردن نتایج خروجی مدل گردش عمومی جو در ایستگاه شهرکرد، از مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG5 استفاده شد. جهت پایش خشکسالی از شاخص خشکسالی درصد از نرمال (PNI) استفاده شد. برای پیش بینی داده های اقلیمی دو دوره ی آماری 1971-2010 به عنوان دوره ی دیده بانی و دوره ی آماری 2011-2040 برای دوره ی پیش بینی مدنظر قرار گرفت.پیش بینی ها نشان دادند که در ایستگاه شهرکرد میزان بارش افزایش، دمای حداقل در اغلب ماه ها افزایش و دمای حداکثر در تمامی ماه ها افزایش خواهد داشت. نتایج خروجی شاخص خشکسالی درصد از نرمال نشان داد که طبقه بسیار خشک در سه دهه آتی نسبت به دوره دیده بانی کاهش خواهد یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه کیهان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه شهرکرد
رفعت زارع بیدکی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه شهرکرد
جواد بذرافشان
دانشیار گروه آبیاری پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :