عیب یابی سازه ها بااستفاده ازروش دومرحله ای مبتنی برشبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی والگوریتم اجتماع ذرات جامعه تاثیرپذیر
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 741
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0831
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
امروزه استفاده ازالگوریتم های مبتنی برهوش مصنوعی درزمینه عیب یابی سازه ها موردتوجه بسیاری ازمحققین قرارگرفته است دراین تحقیق جهت تشخیص عیوب چندگانه درسیستمهای سازه ای یک روش دومرحله ای جدید پیشنهاد شده است بدین منظور درمرحله اول به منظور کاهش فضای جستجووشناسایی مکان المانهای محتمل خرابی ازالگوریتم جستجوی جامع مبتنی برشبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBFNN) استفاده شده است الگوریتم جستجوی جامع سبب افزایش کیفیت و دقت آموزش شبکه عصبی RBF می شود درمرحله دوم بااستفاده ازنتایج مرحله اول و الگوریتم اجتماع ذرات جامعه تاثیرپذیرPSOPC شدت دقیق آسیب تعیین میگردد به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی برای عیب یابی سازه ها مثال عددی حل شده و نتایج بیانگر کارایی و دقت مطلوب روش پیشنهادی می باشد
کلیدواژه ها:
عیب یابی سازه ها ، الگوریتم جستجوی جامع ، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی ، الگوریتم اجتماع ذرات جامعه تاثیرپذیر
نویسندگان
حامد فتح نجات
دانشجوی کارشناسی ارشدسازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ایران
پیمان ترکزاده
استادیاربخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
رامین قیاسی
کارشناس ارشدسازه دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :