ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

عیب یابی سازه ها با استفاده از روش ماشین یادگیری و با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NCSDUS07_273
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 337
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله عیب یابی سازه ها با استفاده از روش ماشین یادگیری و با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان

پیمان ترک زاده - دانشیار، بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرزاد منصوری - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

تشخیص خرابی های موضعی در سازه ها و به دنبال آن برطرف کردن این عیب ها در طول عمر مفید آنها موثر است. از آنجایی که وجود عدم قطعیتهایی همچون خطاهای مدل کردن و خطاهای اندازه گیری در عیبیابی سازه ها اجتناب ناپذیرند استفاده از روشهایی بر پایه ی احتمالات در این زمینه کاربرد گسترده ایی پیدا کرده است. وجود خرابیهای موضعی باعث تغییر در پاسخ های استاتیکی و دینامیکی سازه میشود. در این تحقیق، مدول الاستیسیته به عنوان عدم قطعیت سازه و خرابی به صورت کاهش مدول الاستیسیته در نظر گرفته شده است و جهت تعیین شدت و محل آسیب از پاسخ اشکال مودی سازه سالم و آسیب دیده و الگورتیم ماشین یادگیری مبتنی بر تابع کرنل استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد، یک تابع کرنل مرکب از توابع کرنل گوسی وسیگمویید پیشنهاد شده است. همچنین به منظور کاهش خطا در انتخاب پارامترهای توابع کرنل، از یک الگوتیم بهینهسازی جستجوی فاخته استفاده شده است. جهت تعیین احتمال شدت خرابی به ترکیب این الگورتیم با تحلیل قابلیت اطمینان پرداخته شده است. برای تعیین شاخص قابلیت اطمینان از شبیه سازی مونت کارلو استفاده شده است. در نهایت کارایی روشهای پیشنهادی در یک خرپای 25 عضوی دو بعدی بررسی شده است که نتایج حاصل نشان دهنده عملکرد مطلوب روشهای فوق است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCSDUS07_273 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/701710/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ترک زاده، پیمان و منصوری، فرزاد،1396،عیب یابی سازه ها با استفاده از روش ماشین یادگیری و با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان،هفتمین کنفرانس بین المللی توسعه پایدار و عمران شهری،اصفهان،https://civilica.com/doc/701710

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، ترک زاده، پیمان؛ فرزاد منصوری)
برای بار دوم به بعد: (1396، ترک زاده؛ منصوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,292
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی