Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی خودکار داده های مختلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: JR_IJIE-23-2_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 405
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی خودکار داده های مختلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مسعود یقینی - استادیار ، دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی ورد - کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

مساله خوشه بندی به منظور کمینه کردن مجموع مجذور انحراف ، یک مساله غیرخطی و غیر محدب بوده و دارای تعداد زیادی نقاط بهینه محلی است . در مسائل خوشه بندی در دنیای واقعی ، اغلب با مجموعه داده هایی مواجهیم که از ترکیبی از مقادیر عددی و دسته ای تشکیل شده اند . در حالیکه اغلب روشهای خوشه بندی موجود تنها بر روی داده های عددی از کارایی مناسبی برخوردارند و قابلیت استفاده بر روی داده های مختلط را ندارند. از سوی دیگر ، بیشتر روشهای سنتی ، تعداد خوشه ها را به عنوان ورودی از کاربر طلب می کنند. در حالی که در بیشتر موارد تعداد خوشه ها برای کاربر مقداری نامعلوم است و حدس زدن مقدار آن نیز به خصوص در مورد مجموعه داده های بزرگ کاری مشکل و حتی غیرممکن است . در این مقاله قصد داریم تا با بهره گیری از روشی دقیق تر جهت اندازه گیری فاصله میان مقادیر دسته ای ، روش جدیدی را برای خوشه بندی داده های مختلط ارائه نماییم که نیازی به تعیین تعداد خوشه ها به عنوان ورودی الگوریتم نداشته و قادر است همزمان با خوشه بندی داده ها ، مقدار بهینه برای تعداد خوشه ها را محاسبه نماید. در روش پیشنهادی معکوس شاخص Davies-Bouldin به عنوان تابع برازش در نظر گرفته شده و به منظور جستجوی فضای جواب از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم از دو گروه از داده های استاندارد و شبیه سازی شده استفاده شده است. نتایج به دست آمده ، عملکرد بسیار بالای الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJIE-23-2_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/281117/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یقینی، مسعود و ورد، مهدی،1391،خوشه بندی خودکار داده های مختلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک،https://civilica.com/doc/281117

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، یقینی، مسعود؛ مهدی ورد)
برای بار دوم به بعد: (1391، یقینی؛ ورد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 23,854
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی