ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی بارش دشت اردبیل با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 728 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICCAU01_0023
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی بارش دشت اردبیل با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

آرمین جلال زاده - مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل مرکزسرعین
محمدتقی اعلمی - استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

گسترش روزافزون استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل تجربی و کارامد درعلوم مختلف ازجمله هیدرولوژی نشان دهنده ضرورت وارزش بالای مطالعه این مدلهاست دراین مقاله شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks(ANN به عنوان یک مدل جعبه سیاه جهت مدلسازی زمانی مکانی بارش دشت اردبیل مورد استفاده قرار گرفت شبکه عصبی مصنوعی یک سیستم پردازشگر اطلاعات توده ایی هستند که به صورت موازی قرارگرفته اند و عملکردی شبیه شبکه عصبی مغز انسان دارند پردازش داده ها دراین شبکه ها درواحدهای منفردی به نام گره صورت میگیرند دراین مقاله جهت مدلسازی ازشبکه پیشرو با الگوریتم اموزشی لونبرگ - مارکوات [Levenberg-Marquard(LM)] استفاده گردیده است علت استفاده ازاین روش به خاطرارایه نتایج بسیارنزدیک به مینیمم بازدهی بالا و سرعت بالای آن بود

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي مصنوعي ، مدلسازي زماني مكاني ، شبكه پيشرو ، الگوريتم آموزشي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/272154/

کد COI مقاله: ICCAU01_0023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلال زاده، آرمین و اعلمی، محمدتقی،1392،مدلسازی بارش دشت اردبیل با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی،کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری،تبریز،،،https://civilica.com/doc/272154

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، جلال زاده، آرمین؛ محمدتقی اعلمی)
برای بار دوم به بعد: (1392، جلال زاده؛ اعلمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Anctial F, Perrin C and Andreassian V, 2224. Impact of ...
  • Anil KJ, Mao J and Mohiuddin KM, 1996. Artificial neural ...
  • ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Coulibaly P, Anctil F and Bobee B, 2222. Daily reservoir ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Aravena R and Bobee, B, 2221a. ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Aravena R and Bobee, B, 2221b. ...
  • International Conference _ Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Aravena R and Bobee, B, 2221c. ...
  • Daliakopoulos NI, CoulibalyP and Tsanis IK, 2225. Ground water level ...
  • Fahlman SE and Lebiere C, 1992. The cas cade-correlation learning ...
  • Fausett L, 1994. Fundamentals of neural network. Prentice Hall, Englewood ...
  • Fletcher R and Reeves CM, 1964. Function minimization by conjugate ...
  • Haykin S, 1994. Neural network: A comprehensive foundation. MacMillan College ...
  • Hopfield JJ, 1982. Neural networks and physical systems with emeregent ...
  • Kohonen T, 1988. An introduction to neural computing. Neural networks ...
  • McCulloch WS and Pitts W, 1943. A logic calculus of ...
  • Minisky ML and Papert S, 1969. Perceptrons: An introduction o ...
  • Raid S and Mania J, 2223. Rainfall-runof Model using an ...
  • Toth E, Brath A and Montanari A, 2222. Comparison of ...
  • Wasserman PD, 1989. Neural computing: theory and practice. Van Nostrand ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,540
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی