بررسی طراحی و بکارگیری سامانه تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,707

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRRAF03_147

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این سامانه به منظور جلوگیری از خواب آلودگی راننده از فن آوری پردازش تصویر برای تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از شاخص های تعریف شده در نرم افزار کنترلی، بهره برده شده است. بر این اساس سامانه با استفاده از فن آوری پردازش تصویر و با استفاده از دوربین نصب شده چهره فرد را با استفاده از کدهای نوشته شده در شاخه ی processing Image نرم افزار Matlab پردازش می نماید. تشخیص چهره فرایند محاسباتی کامپیوتری می باشد که مکان و اندازه چهره فرد را در یک تصویر دیچیتال مشخص می کند. تشخیص چهره و تعقیب آن یکی از بحث های فعال و با اهمیت تکنولوژی امروز می باشد چرا که دارای کاربردهای بسیار زیادی در زمینه های صنعتی، کاربردی و تحقیقاتی می باشد، از جمله این کاربردها می توان استفاده در سیستم های بیومتریکی، استفاده در کارهای امنیتی (شناسایی افراد و تعیین دسترسی)، مقاصد نظامی (تشخیص و تعقیب دشمن)، استفاده در یاری به انسان مانند سامانه های پرستار یا سامانه های خدمتکار، استفاده از حالات چهره و تکان دادن صورت برای کنترل یا فرماندهی به یک سامانه یا سیستم و امثال آن نام برد. این سامانه طراحی شده، با یاری گرفن از دو عدد سروو موتور و یک وب کم تصویر راننده گرفته شده و به رایانه جهت پردازش فرستاده می شود و پس از پردازش در صورت تشخیص خواب آلودگی سامانه هشدارهای مورد نیاز که می توان شامل صوت و یا یک چراغ خطر برای ماهشین های مجاور باشد را صادر می نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

جلال الدین قضاوتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بناب، ایران

علی قلیزاده کندی

دانش آموخته ارشد مکانیک، گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان

رضی اسمعیل پور دیزجی

کارشناس ارشد مکاترونیک، گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

کمال الدین قضاوتی

دانشجوی کارشناسی ارشد امنیت اطلاعات، گروه فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Feature Detection using Haar Facialء [1] Phillip Ian Wilson AND ...
  • Luo, R.C. ; Tsai, A.C. ; Liao, C.T., Face Detection ...
  • Pustianu, A.I. _ Serbencu, A. _ Cernega, D.C., Mobile robot ...
  • Jong Il Yoon ; Kyoung Kwan Ahn ; Yong Rae ...
  • Suzukiy, S. ; Mitsukura, Y. ; Takimoto, H. ; Tanabata, ...
  • Bellotto, N. ; Huosheng Hu, Multisensor-B ased Human Detection and ...
  • Chin-Shyurng Fahn _ Chin-Sung Lo, A high-definition human face tracking ...
  • Ismail, L. _ Shamsuddin, S. ; Yussof, H. ; Hashim, ...
  • Ali, B. ; Iqbal, K.F. ; Ayaz, Y. _ Muhammad, ...
  • Adolf, F. How-to build a cascade of boosted classifiers based ...
  • http ://robotik. inflomatik. info/o ther/op encv/Op enCV_Obj ectD ete ction_HowTo ...
  • نمایش کامل مراجع