ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: WRM05_103
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 410
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

محمد جواد زینلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه زابل
صادق نیکبخت - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه زابل
ام البنی محمدرضاپور - استادیار دانشگاه زابل- گروه مهندسی آب

چکیده مقاله:

پیش بینی یکی از عوامل مهم و کلیدی در مدیریت بهینه منابع آب است. از جمله این پیش بینی ها می توان به پیش بینی رواناب اشاره کرد. با توجه به ماهیت غیرخطی بودن رواناب روش های متعددی برای پیش بینی آن صورت گرفته است. از روش هایی که در یک دهه اخیر مورد استفاده بسیاری از محققین قرار گرفته است می توان به شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این تحقیق از داده های دما و بارندگی در یک دوره 6 ساله (1386_1391) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا استفاده شد. در این بررسی پنج مدل برای بیش بینی جریان مورد استفاده قرار گرفت و با استفاده از معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) و R به ارزیابی مدل ها پرداخته شده و در نهایت برای پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا، مدل ANN3، با ورودی های بارش در زمان t،رواناب در زمان t-1،دما در زمان t-1،و تعداد 20 نرون در لایه پنهان، با همبستگی 95/. به عنوان بهترین مدل معرفی شد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی رواناب، شبکه عصبی مصنوعی، سد ملاصدرا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/269039/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زینلی، محمد جواد و نیکبخت، صادق و محمدرضاپور، ام البنی،1392،پیش بینی جریان ورودی به سد ملاصدرا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/269039

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، زینلی، محمد جواد؛ صادق نیکبخت و ام البنی محمدرضاپور)
برای بار دوم به بعد: (1392، زینلی؛ نیکبخت و محمدرضاپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • استفاده از شبک ههای عصبی مصنوعی در پیش بینی ماهانه جریان رودخانه [مقاله کنفرانسی]
  • برآورد دبی متوسط روزانه رودخانه شاپور با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) [مقاله کنفرانسی]
  • _ م. و ضیاتباراحمدی م. (1387). "شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب با ...
  • _ بیات‌ورکشی م. (1390). "ارزیابی مدل‌های هوشمند عصبی و تجربی ...
  • _ و باقرژاد ح. (1391). قایسه و برآورد رواناب سالانه ...
  • مهندسین مشاور حاسب فارس. (1379). مطالعات توجیهی طرح ساماندهی رودخانه ...
  • _ مرید، س. و ریاحی مدوار، ح. (1388). "تاثیر پیش‌پردازش ...
  • محمدی، ی.، فتحی، پ. نجفی‌نژاد، ع. و نورا، ن. (1387). ...
  • آمهدوی، ل. (1386). تجزیه و تحلیل داده‌های هیدرولوژیکی با تکنیک‌های ...
  • Tokar, A. S., and Markus, M. (2000). "Precipitation - runoff ...
  • Rajurkar, M.P., U.C. Kothyari and U.C. Chube. (2004). "Modeling of ...
  • Ghumma A, R., Ghazaw Y., Sohil A, R. and Watanabe ...
  • Piotrowiski A, P. andNapiorkow ski J. J. (2012). "Product-Unis Neural ...
  • Zounemat M, K., Kisi O. and Rajaee T. (2013). "Performance ...
  • Kas iviswanathan K, S., Cibin R., Sudher K, P and ...
  • Vos, N. J. de and Rientjes, T. H. M. (2005). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,954
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی