بررسی رخساره های الکتریکی با روش های خوشه سازی از لاگ NMR در میدان پارس جنوبی، سازندهای دالان و کنگان

تعیین رخساره های الکتریکی به عنوان کلیدی برای ارزیابی کیفی مخزن در میادین کربناتی نظیر میدان پارس جنوبی محسوب می شود. هدف این پژوهش، مقایسه عملکرد چهار الگوریتم خوشه بندی در تفکیک رخساره های الکتریکی بر پایه داده های لاگ NMR و انتخاب روش بهینه برای مدل سازی پیوسته رخساره ها در این میدان است. در این مطالعه، داده های NMR شامل TCMR و T۲LM در یکی از چاه های میدان پارس جنوبی گردآوری شد. چهار الگوریتم خوشه بندی شامل MRGC، Dynclust، AHC و SOM با تعداد رخساره ثابت (۷ رخساره) بر روی داده ها اعمال گردید. روش MRGC متوازن ترین توزیع را با بزرگ ترین رخساره ۴۹۲ داده (۷/۲۳٪) و کوچک ترین رخساره ۶۴ داده (۱/۳٪) ایجاد کرد. روش های Dynclust و AHC به ترتیب با بزرگ ترین رخساره های ۸۷۳ داده (۰/۴۲٪) و ۱۲۵۹ داده (۵/۶۰٪) توزیع بسیار نامتوازن نشان دادند. روش SOM با بزرگ ترین رخساره ۷۴۴ داده (۸/۳۵٪) در جایگاه میانی قرار گرفت. با وجود انتخاب تعداد رخساره یکسان (۷ رخساره) در تمام روش ها، الگوریتم MRGC به دلیل ایجاد توزیع متعادل تر، عدم تشکیل خوشه های فوق غالب، به عنوان روش بهینه برای تفکیک رخساره های الکتریکی در میدان پارس جنوبی پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

رخساره الکتریکی ، خوشه بندی ، NMR ، میدان پارس جنوبی ، MRGC