تخمین هزینه نرم افزاربا استفاده از روش های هوشمند

به دلیل افزایش پیچیدگی نرم افزار، برنامه ریزی و مدیریت پروژه های نرم افزاری بسیار مهم است. از آنجا که دلیل اصلی شکست پروژه های نرم افزاری، برنامه ریزی های نادرست است، اکثر سازمان های نرم افزاری نیازمند تخمین های دقیق پروژه تحت توسعه هستند. یکی ازفعالیت های مهم در برنامه ریزی پروژه نرم افزاری تخمین هزینه است که در مراحل اولیه انجام می شود. به دلیل استفاده از ابزارهای جدید توسعه، صنعت توسعه نرم افزار پیچیده شده و روش های مختلفی برای تخمین هزینه نرم افزار ارائه شده است. اما با وجود استانداردهای مبهم درپروژه های نرم افزاری، تخمین هزینه دقیق در مواردی بسیار سخت بوده و روش های محاسبه نرم افزار به طور گسترده استفاده می شود. اینروش ها دقت تخمین را در پروژه های نرم افزاری با استفاده از روش های هوشمند چون شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی بهبودمی بخشند. در این مقاله به تخمین هزینه نرم افزار با روش های هوشمند پرداخته شده است. با ترکیب روش های کوکومو، الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی تخمین هزینه نرم افزار انجام شده است. نتایج حاصل از روش ترکیبی با روش کوکو مو مقایسه می گردد. تجزیه و تحلیل نتایج حاکیاز دقت و کارایی بالای روش ترکیبی نسبت به روش کوکو مو دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، تخمین هزینه نرم افزار ، شبکه عصبی ، کوکوکو