ارزیابی دقت الگوریتم های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان در برآورد کاربری اراضی با استفاده از سنجنده OLI (مطالعه موردی: زیر حوضه بهشت آباد)
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 961
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1469
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
داشتن اطلاعاتی درباره پوشش زمین و کاربری اراضی در بسیاری از فعالیت های مدیریتی و برنامه ریزی برای مدل سازی و شناخت زمین به عنوان یک سیستم، امری ضروری محسوب میگردد. در این پژوهش با استفاده از تصاویر سنجنده OLI و تلفیق باندهای ۲،۳،۴،۵،۶،۷و۹ با باند پانکروماتیک به منظور ارتقاء تفکیک مکانی، دقت بهترین الگوریتم طبقه بندی کاربری اراضی و صحت آنها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان، دقت مناسبی در برآورد نقشه کاربری اراضی داشته اند، ولی در مجموع،روش بیشترین شباهت با اختلاف دقت کلی ۳ درصد و ضریب کاپای ۵/. نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان، به عنوان الگوریتم مناسبتر در زیر حوزه مورد مطالعه مشخص شد. همچنین نتایج این پژوهش، افزایش دقت طبقه بندی حاصل از تلفیق باندها با باند پانکروماتیک را تایید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش فاضلی فارسانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری -دانشگاه کاشان
رضا قضاوی
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین-دانشگاه کاشان
محمدحسین باقری هارونی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد منابع آب -دانشگاه تربیت مدرس
ایمان فاضلی فارسانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک – دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :