آرش فاضلی فارسانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری -دانشگاه کاشان
رضا قضاوی - استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین-دانشگاه کاشان
محمدحسین باقری هارونی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد منابع آب -دانشگاه تربیت مدرس
ایمان فاضلی فارسانی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک – دانشگاه شهرکرد

داشتن اطلاعاتی درباره پوشش زمین و کاربری اراضی در بسیاری از فعالیت های مدیریتی و برنامه ریزی برای مدل سازی و شناخت زمین به عنوان یک سیستم، امری ضروری محسوب میگردد. در این پژوهش با استفاده از تصاویر سنجنده OLI و تلفیق باندهای ۲،۳،۴،۵،۶،۷و۹ با باند پانکروماتیک به منظور ارتقاء تفکیک مکانی، دقت بهترین الگوریتم طبقه بندی کاربری اراضی و صحت آنها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان، دقت مناسبی در برآورد نقشه کاربری اراضی داشته اند، ولی در مجموع،روش بیشترین شباهت با اختلاف دقت کلی ۳ درصد و ضریب کاپای ۵/. نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان، به عنوان الگوریتم مناسبتر در زیر حوزه مورد مطالعه مشخص شد. همچنین نتایج این پژوهش، افزایش دقت طبقه بندی حاصل از تلفیق باندها با باند پانکروماتیک را تایید می کند.

سنجنده OLI ،کاربری اراضی، الگوریتم بیشترین شباهت، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان