ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی پتانسیل انرژی خورشیدی در چند اقلیم آب و هوایی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICESE01_084
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,951
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی پتانسیل انرژی خورشیدی در چند اقلیم آب و هوایی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی

محبوبه انجوی ارسنجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز
محمود یعقوبی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز
خسرو جعفرپور - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

با توجه به کمبود داده های اندازه گیری شده برای مقدار تابش خورشید در ایران و همچنین هزینه زیاد برای نصب تجهیزات و اندازهگیری در نقاط مختلف یک منطقه و یا کل کشور، نیاز به مدل یا مدلهایی است تا بتوان تابش خورشید را بادقت لازم برای کاربردهای مختلف پیش بینی کرد. تاکنون مدل های زیادی برای پیش بینی میزان تابش خورشید ارائه شده است، اما استفاده از شبکهعصبی یکی از روش های نوین پیشبینی در زمینه های مختلف است که در چند سال گذشتهبخصوص در زمینه پیش بینی تابش خورشید مورد بهره برداری قرار گرفتهاست. در این پژوهش از یک کد شبکهعصبی (ANN ( برای پیش بینی مقدار تابش خورشید در چند اقلیم آب و هوایی ایران استفاده شدهاست. ایران در برخی ازتقسیم بندی ها به هشت اقلیم آب و هوایی تقسیم شدهاست و در این تحقیق بر اساس این تقسیمبندی مناطقی شامل نواحیمرکزی و جنوبی ایران مدل سازی و بررسی گردیدهاست. برای پتانسیل سنجی ابتدا اطلاعات لازم ورودی شبکهعصبی از قبیل دمای متوسط هوا، ساعات آفتابی و میزان بارندگی جم ع آوری شده است. این اطلاعات به دو قسمت تقسیم گردیده، قسمت اول برای آموزش شبکه و قسمت دوم برای ارزیابی شبکهعصبی استفاده شدهاست. میزان کل تابش خورشید برای هر ماه از سال برحسب ) kWhr/m2 ( بدست آمدهاست. این نتایج با مقادیر اندازه گیری شده موجود برای بعضی از نقاط در اقلیمهای انتخابی مقایسه شده که حاکی از عملکرد خوب و قابل قبول شبکهعصبی طراحی شده برای پیش بینی مقدار تابش خورشید در اقلیم های مذکور است.

کلیدواژه ها:

تابش خورشید شبکهعصبی ساعت آفتابی اقلیم آب و هوایی ایران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICESE01_084 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/254596/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انجوی ارسنجانی، محبوبه و یعقوبی، محمود و جعفرپور، خسرو،1393،ارزیابی پتانسیل انرژی خورشیدی در چند اقلیم آب و هوایی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی،اولین کنفرانس و نمایشگاه بین المللی انرژی خورشیدی،تهران،https://civilica.com/doc/254596

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، انجوی ارسنجانی، محبوبه؛ محمود یعقوبی و خسرو جعفرپور)
برای بار دوم به بعد: (1393، انجوی ارسنجانی؛ یعقوبی و جعفرپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کارشناس، محمود، (1377)، "انرژی قابل دسترس در ایران و مدل‌های ...
  • تحلیل و بررسی روش های تخمین انرژی خورشیدی [مقاله کنفرانسی]
  • ا صفایی، بتول، خلجی اسدی، مرتضی، تقی زاده، حبیب، جیلاوی، ... [مقاله کنفرانسی]
  • سبزی پرور، علی‌اکبر، علیائی، احسان، (1390)، "ارزیابی عملکرد شبکه عصبی ...
  • انجوی ارسنجانی، محبوبه، (1392)، "برآورد تنسیل تابشی و تهیه الگوی ...
  • Jafarpur, K., and Yaghoubi, M. A., (1989), "Solar radiation for ...
  • Yaghoubi, M. A., and Sabazevari, A., (1996), "Further data on ...
  • Ashjaee, M., and Roomina, M. _ and Ghafouri, A., (1993), ...
  • Sozen, A., and Arcakloglu E., Ozalp, M., and Caglar, N., ...
  • Rehman, S., and Mohandes, M., (2008), "Artificial neural network estimation ...
  • _ _ _ _ e _ i _ _ Over ...
  • Azadeh, A., and Maghsoudi, A., and Sohrabkhani, S., (2009), "An ...
  • a himikhoob, A., (010), "Estimating global solar radiation using artificial ...
  • Behrang, M. A., and Assareh, E., and Ghanbarzade. A., and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 18,657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی