ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_130
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 605
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع

حمزه لطفعلی نژاد - دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا
رضا کشوری - دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا
شیوا شبرو - دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا
هانیه مقدس - دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا

چکیده مقاله:

اصلی ترین ومهمترین روش تشخیص بیماری صرع، بررسی سیگنال EEG است. یکی از روش های تشخیص این بیماری، بدست آوردن ویژگی هایمناسب می باشد. این امر به دو صورت شامل محاسبه وتشخیص ویژگی ها درحوزه زمان و یا آشکار سازی ویژگی ها درحوزه فرکانس قابل اجراست.دراین مقاله، هدف تفکیک سیگنال های EEG فرد بیمار از فرد سالم می باشد که برای این منظوربه جداسازی ویژگی های زمانی ازسیگنال EEG پرداخته شدهاست. هدف اصلی از این کار جدا سازی ویژگی هایی است که با بکارگیری آن ها، سیگنال های EEG فرد مبتلا به صرع از فرد سالم به بهترینشکل قابل تفکیک باشد. پس ازاستخراج ویژگی ها به طراحی شبکه های عصبی MLP اموزش دیده با الگوریتم کلاسیک و شبکه عصبی MLPاموزش دیده باالگوریتم هوشمند ژنتیک و همچنین شبکه عصبی RBF جهت تفکیک داده ها پرداخته شده و صحت این 3 شبکه در تشخیص صرعمورد بررسی قرارگرفته است. که شبکه عصبی MLP اموزش دیده باالگوریتم ژنتیک دارای بالاترین صحت درتفکیک سیگنال های سالم وصرعیمیباشد.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرام، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی MLP ، شبکه عصبی RBF ، ویژگی های زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_130 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252689/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لطفعلی نژاد، حمزه و کشوری، رضا و شبرو، شیوا و مقدس، هانیه،1392،مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252689

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، لطفعلی نژاد، حمزه؛ رضا کشوری و شیوا شبرو و هانیه مقدس)
برای بار دوم به بعد: (1392، لطفعلی نژاد؛ کشوری و شبرو و مقدس)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Brain Research, 102, pp. 359-370, 1994 ...
  • S. K. Singhi; H. Liu, :Feature Subset Selection Bias for ...
  • http:/www3 .uni-bonn. de/? S _ t_language=en ...
  • L. D. Iasemidis, L. D. Olson, J. C. Sackellares and ...
  • F. H. Lopes da Silva, J. P. Pijn and W. ...
  • bifurcations in epileptogenesis ", Progress in Brain Research, 102, pp. ...
  • multilayer perceptron neural etworks. ", engineering applications of artificial intelligence, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,860
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی