استفاده از مدل تلفیقی SVM-GA در پیش بینی رفتار امواج اقیانوسی
محل انتشار: اولین همایش ملی سامانه های هوشمند دریایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMIS01_038
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک پیوسته که یکی از روش های هوشمند یادگیری ماشین می باشد به پیش بینی جهت و ارتفاع امواج پرداخته می شود. به علت اینکه حمل و نقل دریایی و اقیانوسی یکی از مهمترین راهها برای تجارت، واردات و صادرات محصولات می باشد دانستن هر چه دقیق تر اوضاع و شرایط اقیانوس ها و دریاها می تواند باعث کاهش خسارت و تلفات مادی و معنوی شود. بنابراین به وسیله الگوریتم های هوش مصنوعی می توان با پیش بینی صحیح و هوشمندانه از شدت این تلفات کاست. در این تحقیق از ماشین بردار پشتیبان جهت آموزش و مدل سازی امواج اقیانوسی با هدف پیش بینی رفتار امواج استفاده شده و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک پیوسته بهینه ترین مقادیر را جهت پیدانمودن بهترین جواب، تخصیص می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی کلانکی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
مهدی کلانکی
دانشجوی کارشناسی مهندسی آب دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :