تدوین مدل پیشبینی خشکسالی در منطقه سقز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شاخص بارش استاندارد

دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی و شاخص بارندگی استانداردشده برای تدوین مدل پیش بینی خشکسالی درشهرستان سقز واقع دراستان کردستان استفاده شدبه این منظور ازداده های بارندگی ماهانه ایستگاه سینوپتیک سقز با دورهاماری 42ساله استفاده گردید وضعیت رطوبتی دردوره های زمانی کوتاه مدت 3و6و9 ماهه و بلندمدت 12و24ماهه با استفاده ازشاخص بارندگی استاندارد شده spi تعیین شد سپس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و با استفاده ازSPI های ماه های قبل مدلهایی برای پیش بینی وضعیت رطوبتی درسری های زمانی مختلف تدوین گردید ازبین داده های موجود دوره اماری 1345تا1374 به عنوان داده های اموزش و دوره 1375تا1386 به عنوان داده های ازمون انتخاب گردید نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی مقادیر sPI، ووضعیت خشکسالی رابادقت قابل قبولی پیش بینی می نماید

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شاخص Spi ، کردستان ، سقز