مقایسه الگوریتم های مختلف استخراج پوشش برف در تصاویر سنجنده MODIS (NDSI&Condition ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree)

همانطور که میدانید برف یکی از عناصر مهم هیدرو کلیمایی و از عناصر اصلی سیکل هیدرولوژی در بسیاری از حوزه های آبریز کوهستانی دنیاست مطالعه تغییرات سطوح برفگیر، به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین آب و یک پارامتر اصلی برای شبیه سازی وضعیت اقلیمی، بسیار حائز اهمیت می باشد . اندازه گیری و سنجش برف در حوزه های کوهستانی و شناخت تغییرات آن به دلیل عدم دسترسی مناسب، تأثیر تنوع ویژگی های توپوگرافی و فیزیوگرافی در برآورد پارامترهای هیدرولوژیکی برف و ناکافی بودن ایستگاه های هواشناسی در مناطق مرتفع ضرورت کاربرد روش های غیر مستقیم از جمله تحلیل داده های دورسنجی را نشان می دهد. ایستگاههای هواشناسی به دلیل تعداد محدود و ماهیت نقطه ای بودن اندازه گیری آنها، برای مطالعه پدیده پیوسته ای همچون برف نماینده مناسبی نمیباشند. همچنین اندازه گیری و نمونه برداری های میدانی برف بدلیل هزینه بالا و زمان بر بودن مقرون به صرفه نمیباشند.در این پژوهش علاوه بر استخراج برف از تصویر سنجنده MODIS ، به بررسی دقت استخراج برف توسط روشهای اعمال شروط ، درخت تصمیم گیری ، شبکه های موازی و تحلیل زاویه طیفی پرداخته شده است. که در این میان دقت روش اعمال شروط و درخت تصمیم گیری یکسان و از بالاترین دقت برخوردار بوده و روش شبکه های موازی از کمترین دقت برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

برف ، شاخص NDSI ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree