تاثیر استفاده از داده های ماهواره ای با استفاده از روش های هوش مصنوعی در تخمین سرمازدگی

به دلیل اینکه تصاویر ماهواره ای دارای پوشش زمانی و مکانی مناسب و وضوح مکانی بالایی هستند منابع با ارزشی برای مطالعات زیست محیطی محسوب می شوند. استفاده از سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی کمک به مدیریت و بهره برداری صحیح از منابع می کند. داده های ماهواره های کاربرد وسیعی در امور کشاورزی و منابع طبیعی دارند و ابزار بسیار مهمی برای پیش بینی وضعیت آب وهوایی منطقه به شمار می آیند و با استفاده از آنها می توان انواع وقایع طبیعی را پیش از وقوع آن برآورد نمود. هر یک از این خطرات منجر به کاهش تولید محصول شده و بر عملکرد و مدیریت سیستم های کشاورزی تاثیر می گذارد. در این مطالعه از تصاویر ماهواره مودیس، داده های دمای روزانه سطح زمین (LST) استفاده شد که با کمک الگوریتم یادگیری ماشین تصاویر حرارتی را تولید کرده و به کمک داده های ایستگاهی و مدل های توزیع مکانی و زمین آمار داده های دمایی را با سطح زمین واسنجی و کالیبره کرده در این فرایند به کمک ماشین یادگیری که در هوش مصنوعی کاربرد فراوانی دارد توانستیم اطلاعات دمایی را در سطح زمین با دقت بیش از ۸۰ درصد در نقاط فاقد ایستگاه هواشناسی برآورد شود که کاربرد بسیار زیادی در مدیریت بحران و مخاطرات سرمازدگی در سطح مزارع کشاورزی دارا است.

کلیدواژه ها:

داده های ماهواره ای ، دمای روزانه سطح زمین ، مودیس