مقایسه نمونه های متنی ترجمه شده توسط ماشین ترجمه و هوش مصنوعی از زمان «التفی الذی ابصر لون الهواء» اثر عبده وازن

در دو دهه اخیر پیشرفت های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی (AI) به ویژه در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) مشاهده شده است. این پیشرفت ها به سمتی هدایت کرده اند که بتوانند به صورت خودکار فرآیند ترجمه را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند. مقاله حاضر به تاثیرات هوش مصنوعی بر عملکرد ترجمه می پردازد و جنبه های مختلف ترجمه را تحلیل می کند. از جمله مدل های یادگیری عمیق، چالش های بازخورد انسانی و چالش های موجود در ترجمه های ماشینی را بررسی می دهد. بررسی ترجمه های انجام شده توسط سایت های پاراگراف ترجمه نشان می دهد که این سایت ها صرفا ترجمه را انجام می دهند. نتیجه بررسی ها نسبت به ترجمه های تک محدوله ای که بهتر عمل می کنند، به ترجمه عربی نوعی بار معنایی فرهنگی دارند، ناتوان هستند. ترجمه انجام شده توسط هوش مصنوعی Gemini نشان می دهد که این ابزار نسبت به سایت ها عملکرد بسیار بهتری داشته است. همچنین اگر پراپرتی های نوشته شده برای ترجمه دقیق تر باشند، ترجمه های ارائه شده نیز درست تر خواهند بود. در این حال برخی موارد از درک تعاملات فرهنگی که نیاز به تسلط زبانی در ترجمه می باشد، ناتوان می باشند.

کلیدواژه ها:

ترجمه ، ماشین ترجمه هوش مصنوعی ، Gemini ، تعاملات فرهنگی