مدلسازی دینامیکی رشد شهری با استفاده از تلفیق سلولار اتوماتای و شبکه عصبی منطقه مورد مطالعه : کرمان

خودکاره های سلولی سامانه هایی پویا و گسسته به شمار میروند که رفتارشان براساس پیوندهای محلی استوار است دربسیاری ازپژوهش ها برای مدلسازی این دگرگونی ها تصاویر ماهواره ای چندزمانه به عنوان مهمترین داده ی مورد استفاده مطرح میشوند درمرحله پیاده سازی این پژوهش ازتصاویر ماهواره LANDSAT دردو مقطع زمانی 1987و2009 استفاده شده است با اماده سازی داده های سنجش ازدور سال 1987 و تلفیق داده ها و با اموزش شبکه عصبی مصنوعی مدل پیش بینی تولید میشود و بین مدل پیش بینی با واقعیت زمینی مقایسه ای انجام گردیده و دقت مدل پیش بینی برای این تحقیق 80.15 بودها ست و بااین مدل پیش بینی و استفاده ازداده های سال 2009 برای سال 2031 پیش بینی انجام شده است

کلیدواژه ها:

اتوماتای سلولی ، سنجش ازدور ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سامانه اطلاعات مکانی