نهان نگاری صوتی مقاوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تجزیه QR
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,441
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_170
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
پنهان کردن سیگنال الگو در هرگونه اطلاعات برای تایید آن، که قابل استخراج شدن باشد، نهان نگاری نام دارد. این نهان نگاری الگو نباید باعث کاهش کیفیت سیگنال میزبان شود و همچنین در برابر حملات مختلف مقاومت خوبی داشته باشد. در این مقاله با استفاده از روش تجزیه ماتریس ها هر فریم سیگنال صدا تجزیه شده، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین مکان برای جاسازی بیت نهان نگاره که مقاومت بالایی در برابر حملات دارد جستجو می شود و بیت مورد نظر در محل بهینه جاسازی می گردد. به منظور بالابردن مقاومت در برابر حملات مختلف، در هر فریم فقط یک بیت جاسازی می شود. استفاده از روش تجزیه ماتریس ها و الگوریتم ژنتیک باعث بالارفتن مقاومت نهان نگاره و همچنین بالارفتن سرعت اجرای الگوریتم نسبت به روشهای معمولی می گردد. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی سیگنال صوتی نشان داد که این روش علاوه بر دارا بودن مقاومت در برابر حملات مختلف، دارای سرعت اجرای بیشتری نسبت به روش معمولی نیز می باشد. همچنین روش پیشنهادی با چند نوع روش مقاوم دیگر مقایسه گردیده است که نتایج آزمایشات نشان دهنده مقاومت بالاتر روش پیشنهادی نسبت به روشهای مذکور است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمدرضا محسن فر
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
محمد مصلح
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
علی براتی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :