Reliability Constrained Unit Commitment in a Deregulated Power System Using Different ptimization Methods
محل انتشار: پنجمین کنفرانس نیروگاههای برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,218
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC05_075
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
In restructured power systems, market participants try to increase their profits. Therefore, there is a lot of pressure on ISO to reduce generation cost and consequently increase profits. However, ISO is the responsible of system’s security. Hence, it needs a good optimization technique to minimize operating cost while maintaining system’s security. In this paper, reliability constrained unit commitment, which is security constrained unit commitment considering probabilistic criteria for security, is studied. In addition, AC power flow constraints, Voltage restrictions, lines limits, and losses of lines were taken into account. In the first case, SCUC is solved by benders decomposition and branch and bound algorithm. In the second case, SCUC is solved by genetic algorithm, which is not based on gradient. Then the results of both methods are compared.
کلیدواژه ها:
restructured power markets ، reliability constrainedunit commitment ، security constrained unit commitment (SCUC) ، loss-of-load probability (LOLP) ، value of lost load (VOLL) ، Bendersdecomposition ، genetic algorithm (GA)
نویسندگان
V Davatgaran
Department of Electrical EngineeringFaculty of Engineering, Shahid Chamran UniversityAhvaz, Iran
S. S. Mortazavi
Department of Electrical EngineeringFaculty of Engineering, Shahid Chamran UniversityAhvaz, Iran
M. Saniei
Department of Electrical EngineeringFaculty of Engineering, Shahid Chamran UniversityAhvaz, Iran
M Khalifeh
Department of Electrical EngineeringFaculty of Engineering, Shahid Chamran UniversityAhvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :