ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICEE14_166
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,396
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری

مجید رستمی شهربابکی - هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور

چکیده مقاله:

امروزه با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک، از الگوریتمهای جستجوی رندوم به جای جستجوی همه جانبه فضای مسئله، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) رشد چشمگیری داشته است. الگوریتم جستجوی PSO با تنظیم مسیر حرکت یک جمعیت از ذرات در فضای مساله بر پایه اطلاعات مربوط به بهترین کارآیی قبلی مربوط به هر ذره و بهترین کارآیی قبلی مربوط به همسایگان هر ذره عمل جستجو را در فضای مساله انجام میدهد. الگوریتم PSO ذاتا یک الگوریتم پیوسته است. برای حل مسائل گسسته، نسخه باینری آن نیز ارائه شده است. نسخه باینری این الگوریتم همگرایی مناسبی ندارد. این موضوع ناشی از وجود دو ضعف عمده در الگوریتم است. در این مقاله ضمن بررسی ضعفهای الگوریتم PSO باینری متداول، نسخه جدیدی برای الگوریتم PSO باینری ارائه میشود. این نسخه با الگوریتم باینری متداول در حل مسائل مختلف مقایسه شده و نتایج آن آمده است. نتایج آزمایش برتری قاطع نسخه پیشنهادی به نسخه متداول را خصوصا در موضوع همگرایی الگوریتم نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

روشهای جستجوی هیوریستیک، الگوریتم PSO، الگوریتم PSO باینری، همگرایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/54837/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی شهربابکی، مجید و نظام آبادی پور، حسین،1385،روش جدیدی برای الگوریتم PSO باینری،چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/54837

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، رستمی شهربابکی، مجید؛ حسین نظام آبادی پور)
برای بار دوم به بعد: (1385، رستمی شهربابکی؛ نظام آبادی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . H.B.Lip, Y.Y.Tang, J.Meng and Y.Jp, ،Neural networks learning using ...
  • !. J.Kennedy and R.C.Eberhart, ،Particle sWarm optimization?, Proceedings of IEEE ...
  • . H.A.Firip and E.Goodman, ،Swarmed feature selection', in IEEE Proc. ...
  • . Yao X, Liu Y, and Lin G, ، Evolutionary ...
  • . S.Yang, "Adaptive Crossover in Genetic Algorithms using statistics mechanism', ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,854
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی