ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم جستجوی گرانشی باینری

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: FJCFIS01_119
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,283
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم جستجوی گرانشی باینری

عصمت راشدی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق
حسین نظام ابادی پور، - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق
سعید سریزدی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

چکیده مقاله:

امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینه یابی استفاده گسترده ای می شود . دسته مهمی از این الگوریتمها با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمده اند . الگوریتم بهینه سازی گرانشی از سری الگوریتمهای بهینه یابی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکلی افته است و عامل های جستجوگر مجموعه ای از اجرام می باشند . در این مقاله نسخه باینری این الگوریتم ارایه شده است . نتایج بهینه سازی چند تابع استاندارد، کارایی روش پیشنهادی و نیز برتری الگوریتم گرانشی بر نسخه بهبود یافته الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه یابی، الگوریتم های هیوریستیک، نیروی گرانش، بهینه یابی گرانشی، باینری سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52609/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راشدی، عصمت و نظام ابادی پور،، حسین و سریزدی، سعید،1386،الگوریتم جستجوی گرانشی باینری،اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند،مشهد،،،https://civilica.com/doc/52609

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، راشدی، عصمت؛ حسین نظام ابادی پور، و سعید سریزدی)
برای بار دوم به بعد: (1386، راشدی؛ نظام ابادی پور، و سریزدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ع. راشدی، ح. نظام آبادی پور، "بهینه یابی گرانشی"، پانزدهمین ...
  • م. رستمی شهر بابکی و ح. نظام آبادی پور، " ...
  • K.S .Tang, K.F.Man, S.Kwong and Q.He, _ Genetic algorithms and ...
  • S.Kirkpatrick, _ C.D.Gelatto and M.P.Vecchi, "Optimization by simulated annealing", Science ...
  • J.D. Farmer, N.H.Packard and _ A.S .Perelson, " The immune ...
  • M.Dorigo, V.Maniezzo, and A.Colorni, "The Ant System: optimization by a ...
  • . J.Kennedy and R.C.Eberhart, ،، Particle _ optimization?, Proceedings of ...
  • P.Tarasewich, and P .R.McMullen, _ Swarm intelligence: power in numbers.", ...
  • T.Kohonen, _ S elf- Organization and Associative Memory", third ed. ...
  • D.Holliday, R.resnick and J.Walker, _ Fundamentals of physics", John wiley ...
  • B.Schutz, "Gravity, from the ground up", Cambridge university press, 2003. ...
  • Oxford university press, 1990. ...
  • C.Teitel and J.Zanelli, "Black holes and the structure of the ...
  • J.Silk, "The big bang", W.H.Freeman and company, 1995. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,884
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی