الگوریتم جستجوی گرانشی

امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف برای بهینه یابی استفاده گسترده ای می شود. غالب این الگوریتمها با الهام از فرایند فیزیکی یا رفتار های موجودات به وجود آمده اند و هر کدام خصوصیات منحصر به خود دارند. در این مقاله رویکرد جدید استفاده از قلنون جاذبه و مفهوم جرم جهت بهینه سازی بررسی شده است. الگوریتم پیشنهادی با الهام از قوانین موجود در طبیعت طراحی شده و عاملهای جستجوگر مجموعه ای از اجرام می باشند. نتایج ارائه شده، عملکرد مناسب آن را در بهینه یابی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه یابی ، الگوریتم های هیوریستیک ، نیروی گرانش ، بهینه یابی گرانشی