ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم های ژنتیکی در بهینه سازی استحکام فولاد زنگ نزن 304

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1064 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: CIMS08_023
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم های ژنتیکی در بهینه سازی استحکام فولاد زنگ نزن 304

سیدهاشم موسوی انیجدان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی وعلم مواد، دانشگاه صنعتی شریف،
عباس بهرامی - دانشیار دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جمشید آقازاده - دانشیار دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی شفیعی - استادیار دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان،

چکیده مقاله:

در این پژوهش بررسی هایی در مورد تأثیر دما، نرخ کرنش و میزان کرنش اعمالی برای به دسـت آوردن بـالاترین تنش سیلان فولاد زنگ نزن 304 انجام گرفته است . برای این منظور از ترکیب شبکه عـصبی و الگـوریتم ژنت یـک برای بهینه کردن استحکام این نوع فولاد استفاده شد . برای این کار ابتدا بهترین شبکه عصبی برای این نـوع فـولاد به دست آمده و با کمک شبکه مذکور تقریب تابع با دقت مطلوب برای بیان ارتباط میان خروجی با ورودی ها بـه دست آمد . سپس با مدل الگوریتم ژنتیکی از ترکیب پار امترهای ورودی، برای به دست آوردن مجموعـه ای کـه به ازای آن بیشترین استحکام به دست می آید، استفاده گردید . نتایج حاکی از آن است که با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می توان بهترین دسته از شرایط کاری را برای به دست آوردن بیـشترین سـتحکام در ایـن نـوع فولاد به دست آورد .

کلیدواژه ها:

فولاد زنگ نزن 304 ، تنش سيلان، الگوريتم ژنتيك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/21185/

کد COI مقاله: CIMS08_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی انیجدان، سیدهاشم و بهرامی، عباس و آقازاده، جمشید و شفیعی، علی،1383،استفاده از الگوریتم های ژنتیکی در بهینه سازی استحکام فولاد زنگ نزن 304،هشتمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/21185

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، موسوی انیجدان، سیدهاشم؛ عباس بهرامی و جمشید آقازاده و علی شفیعی)
برای بار دوم به بعد: (1383، موسوی انیجدان؛ بهرامی و آقازاده و شفیعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سید هاشم موسوی انیجدان، عباس بهرامی و همکاران، پیش بینی ... (مقاله کنفرانسی)
  • (C)ادما کرنش نرخ کرنش (s') تنش _ (MPa)سیلان ا 368 ...
  • M. G.Cockroft, Lugtility, ASM, Cleveland, OH, (1968): 199. ...
  • S.P.Timothy, ،{Structure of adiabatic shear bands in metals: A critical ...
  • Volker Wiess, ،، Inhomo genity of Plastic Deformation?, ASM , ...
  • F.N.Rhines, ،، Inhomo genity of Plastic Deformation?, ASM, Metal Park ...
  • S.L.Semiatin and G.D.Lahoti _، Deformation and unstable flow in hot ...
  • Al-2 Sn-4Zr-2Mo -0 _ 1Si?, Metal Trans.A, 12A (1981): 1705-1717. ...
  • S.L.Semiatin, J.J.Jonas, *Formability and workability of metals: plastic instability and ...
  • R.G. Song, Q .Z.Zhang et al, ،The application of artificial ...
  • R.G. Song, Q .Z.Zhang, ،2Heat treatment optimization for 7175 aluminum ...
  • G. Song, Q .Z.Zhang, ،Heat treatment technique optimization for 7175 ...
  • A.J.Kulkarni, ،، Micro structural optimization of alloys using a genetic ...
  • 1- Z.Zhaochum et al, 44Calculation of thermo dynamic properties from ...
  • Y.Ikeda, 44Correlation between structure, magnetic properties and MI effect during ...
  • S.Venugopal et al, *Optimization of cold and Varm workability in ...
  • M.A.Yescas et al, ، Estimation of amount of retained austenite ...
  • L.Fu, Neural Network in Computer Intelligence _ Mc Graw-Hi _ ...
  • E.Cantu-Paz and C.Kamath, 4Evolving neural networks to identify bent-double galaxies ...
  • M.Brezocnik et al, *Modeling of forming efficiency using genetic programming ...
  • S.A.Kalogirou et al, ،Artificial intelligence for the modeling and control ...
  • S.S.Heeker et al, ،، Ro om-te mperature plastic flow and ...
  • properties and micro structure evolution of Impact"؛ 21-M.G.Sout and F ...
  • T.Angel, «formation of martensite inaustenitic stainless steels? , J.Iron Steel ...
  • L.E.Murr et al, *Comparison of residual micro structurefor 304 stainless ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی