تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود امنیت سایبری و شناسایی تهدیدات

در این پژوهش به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر امنیت سایبری و تحلیل کارایی الگوریتم های مختلف AI در شناسایی تهدیدات پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی و جنگل های تصادفی به طور قابل توجهی دقت و سرعت شناسایی تهدیدات سایبری را افزایش داده است. شبکه های عصبی با دقت ۹۴ درصد و توانایی تحلیل داده های پیچیده، بهترین عملکرد را در شناسایی تهدیدات پیچیده و نوظهور نشان دادند. در مقابل، -K نزدیکترین همسایه (KNN) با دقت ۸۲ درصد و نرخ بالای مثبت کاذب، عملکرد ضعیف تری از خود نشان داد. از دیگر یافته های این پژوهش، کاهش نیاز به مداخله انسانی در سیستم های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی است. این سیستم ها قادرند به طور خودکار تهدیدات را شناسایی و اقدامات لازم را بدون نیاز به دخالت انسانی انجام دهند. همچنین، توانایی این الگوریتم ها در تطبیق با تهدیدات نوظهور به سیستم های امنیتی اجازه می دهد تا بدون نیاز به بروزرسانی مداوم، به تهدیدات جدید واکنش نشان دهند. در نهایت، پیشنهاد می شود که سازمان ها و شرکت ها با سرمایه گذاری در توسعه سیستم های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، از قابلیت های این فناوری برای بهبود امنیت سیستم های خود بهره برداریکنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت سایبری ، شبکه های عصبی ، شناسایی تهدیدات ، الگوریتم هاییادگیری ماشین