چارچوب نظری نفوذ تجارت الکترونیک مبتنی بر هوش مصنوعی بر روشهای حسابداری سنتی

کاربرد فناوری هوش مصنوعی را می توان در عملکردهای مختلف کسب و کار از جمله تولید، توزیع ، تدارکات، فروش و بازاریابی ، حسابداری و مالی ، حسابرسی ، تحقیق و توسعه ، مدیریت منابع انسانی و غیره یافت . هوش مصنوعی در حسابداری به طور اجتناب ناپذیری بر شیوههای سنتی اجرای آن تاثیر گذاشته و آن را زیر سوال برده است از آنجایی که هوش مصنوعی قادر است تمام اسناد مربوط به امور مالی را بررسی کند، می تواند احتمال خطا و تقلب را در حسابداری کاهش دهد روشهای حسابداری سنتی کاستی هایی مانند نرخ خطای بالا و کارایی پایین حسابداری دارند. یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مالی ، توانایی آن در جلوگیری از کلاهبرداری و حملات سایبری است و می تواند ریسک های وام دهی را بهتر پیش بینی و ارزیابی کند. علاوه بر بهبود تجربه مشتری ، هوش مصنوعی می تواند عملیات کسب وکارهای تجارت الکترونیک را نیز بهینه کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند مقادیر زیادی از دادهها را برای پیش بینی تقاضا، بهینه سازی مدیریت موجودی ، و بهبود تدارکات و مدیریت زنجیره تامین تجزیه و تحلیل کنند. این امر منجر به عملکرد کارآمدتر و کاهش هزینه های کسب و کار می شود. زمینه های تمرکز کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی عبارتند از:۱-سیستم های خبره (ES)، ۲-حسابرسی مستمر، ۳-سیستم های پشتیبانی تصمیم ، ۴-شبکه های عصبی (NN)، ۵-یادگیری عمیق و یادگیری ماشین ، ۶ -پردازش زبان طبیعی (NLP)، ۷-منطق فازی ، ۸-الگوریتم ژنتیک ، ۹-اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، ۱۰-سیستم های هیبریدی . ولی از جنبه های منفی مختلف پیاده سازی هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی می توان به فرآیندهای تصمیم گیری طولانی مدت در نتیجه جستجوی گزینه های بیشتر، هزینه هنگفت ساخت ، به روزرسانی و نگهداری سیستم ها، ممانعت از دانش مبتدیان، ممانعت از توسعه مهارتهای اعمال قضاوت حرفه ای است . ، خطر انتقال ابزارها به رقبا و احتمال استفاده از ابزارها علیه حسابرس در دادگاه قانونی به دلیل اتکای بیش از حد به شواهد کمک تصمیم گیری ، اشاره کرد. با این وجود، قبل از اینکه افراد و کسب وکارها دادههای خود را به سیستم ها و راهحل های مبتنی بر بلاکچین متعهد کنند، نگرانی هایی درباره امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی وجود خواهد داشت که مستلزم مصالحه است . در نهایت ، ادغام فناوری های نوپا با زیرساخت های قدیمی همیشه یک چالش است ، هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی نگرانی های اخلاقی و اخلاقی زیادی را ایجاد می کند، تدوین خط مشی در سطح ملی و بین المللی برای استانداردسازی استفاده از فناوری های شناختی مورد نیاز است ، در صورت عدم اتخاذ تدابیر مناسب از سوی سازمان ها برای مقابله با انبوه داده ها، می توان از آن به نفع موجودیت های مدرن استفاده کرد و برعکس می تواند تهدید محسوب شود، دیجیتالی شدن کار و ظهور اقتصاد گیگ ، مشاغل و پویایی محیط کار را متحول می کند. بسیاری از آثار آزاد خواهند شد و هیبریدهای حرفه ای در آن سناریو تقاضای زیادی خواهند داشت .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم حسابداری ، تجارت الکترونیک .