طیف سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک برای سنجش پروتئین دانه ذرت

ذرت یکی از مهم ترین گیاهان زراعی در جهان است که نه تنها به عنوان منبع غذایی انسان، بلکه به عنوان علوفه دامی نیز استفاده می شود. پس از نشاسته، پروتئین اصلی ترین جزء تشکیل دهنده دانه ذرت است. بنابراین، اندازه گیری دقیق و کنترل محتوای پروتئین در این گیاه، جهت تضمین کیفیت محصولات غذایی و علوفه ای، و هم چنین برای بهینه سازی فرآیندهای تولید و فرآوری محصولات وابسته به آن، امری ضروری است. با این حال، ارزیابی مولفه های کیفیت با روش های سنتی، علاوه بر مخرب بودن، نیازمند زمان و هزینه ی بالا هستند. جهت رفع این مشکل، در این پژوهش تخمین مقادیر پروتئین با استفاده از روش غیرمخرب طیف سنجی مرئی-نزدیک مادون قرمز با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) و در محدوده طیفی ۲۵۰۰-۴۰۰ نانومتر انجام گرفت و با توجه به نتایج R۲=۰.۹۱ و RMSE=۰.۰۳ این روش در تخمین مقادیر پروتئین، عملکرد موفقیت آمیزی داشت

کلیدواژه ها:

تخمین پروتئین ، تخمین غیرمخرب ، ذرت ، طیف سنجی مرئی- مادون قرمز ، یادگیری ماشین