نقش مدیریت تقاضا و یادگیری ماشین در بهینه سازی سیستم سلامت

بیمارستان ها یکی از سازمان هایی هستند که با حجم زیادی از مشتریان متنوع سر و کار دارند، گستردگی در نوع خدمات و نوسان در تقاضای مراجعه کنندگان و در نتیجه تنوع در سلیقه و تقاضای مشتریان این سیستم را چالش های مدیریتی بسیاری مواجه می کند. از جمله راه های مدیریت این چالش، پیش بینی و مدیریت تقاضا به نحو قابل اطمینان است که به میزان زیادی روی سودآوری سازمان اثر می گذارد. در این مقاله با مطالعه پژوهش های انجام شده در موضوع مدیریت تقاضا، به بیان اهمیت، کاربرد و مزایای آن در یک سیستم سلامت پرداخته و راه های انجام مدیریت تقاضا را مورد بررسی قرار می دهیم. طبق مطالعات انجام شده، پیش بینی تقاضا به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین، به عنوان یکی از راه های مدیریت تقاضا مورد توجه قرارگرفته و به انواع الگوریتم های قابل استفاده در حوزه سلامت اشاره می شود. همچنین به بیان سایر استراتژی های مختلف این حوزه پرداخته می شود. از جمله استراتژی های گزارش شده، استراتژی های ارائه- تطبیق- نفوذ- کنترل، نوشتن تابع مطلوبیت و اموزش افراد اهمیت بالاتری دارند. در نهایت پیشنهاد می شود که پس از براورد تقاضا، به بهینه سازی منابع موجود سیستم سلامت پرداخته و با مداخلات مناسب برای سازمان به مدیریت تقاضا و بررسی میزان اثربخشی این مداخلات پرداخت.

کلیدواژه ها:

مدیریت تقاضا ، پیش بینی تقاضا ، سیستم های سلامت ، یادگیری ماشین