بررسی صحت امضا با تکنیکشبکه های عصبی
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,333
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_534
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
با گسترش روز افزون فناوری اطلاعات در همه بخشها و سازمان ها لزوم سیستمی که بتواند صحت امضا را به طور خودکار بررسی کندبیشتر احساس می گردد. چک بانک های دستی ، اطلاعات نمایشی بانک ها، اسناد و مستندات قانونی همه مثال هایی هستند که در آن از امضایآفلاین برای تایید صحت استفاده می کنند. ماهیت امضا اشخاص به گونه ای می باشد که با توجه به موقعیت نوع خودکار و شرایط دیگر ممکناست تغییراتی در نحوه رسم امضا صورت گیرد. مانند سایز امضا، جهت ترسیم امضا، ضخامت قلم و... در این مقاله با انجام عملیات پیش پردازش و حذف نویز به استاندارد سازی تصویر امضای ورودی می پردازیم سپس ویژگی های هندسی امضا را استخراج می کنیم. اهمیت این روش از آن رو است که دیگر کمتر برای بررسی تایید صحت امضا به اصل امضا نیاز است و با ذخیره این ویژگی های هندسی علاوه برآنکه در حجم انتقال دادهای صرفه جویی می شود از سرعت بالایی نیز برخوردار می باشد. با این روش میزان نقل و انتقالات و ترافیک ناشی ازنقل و انتقال داده ها به طور محسوسی پایین می آید. جزئیات این سیستم در طول مقاله مورد بررسی قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاشم میرزائی نجفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :