ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی صحت امضا با تکنیکشبکه های عصبی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CECIT01_534
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,316
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی صحت امضا با تکنیکشبکه های عصبی

هاشم میرزائی نجفی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

چکیده مقاله:

با گسترش روز افزون فناوری اطلاعات در همه بخشها و سازمان ها لزوم سیستمی که بتواند صحت امضا را به طور خودکار بررسی کندبیشتر احساس می گردد. چک بانک های دستی ، اطلاعات نمایشی بانک ها، اسناد و مستندات قانونی همه مثال هایی هستند که در آن از امضایآفلاین برای تایید صحت استفاده می کنند. ماهیت امضا اشخاص به گونه ای می باشد که با توجه به موقعیت نوع خودکار و شرایط دیگر ممکناست تغییراتی در نحوه رسم امضا صورت گیرد. مانند سایز امضا، جهت ترسیم امضا، ضخامت قلم و... در این مقاله با انجام عملیات پیش پردازش و حذف نویز به استاندارد سازی تصویر امضای ورودی می پردازیم سپس ویژگی های هندسی امضا را استخراج می کنیم. اهمیت این روش از آن رو است که دیگر کمتر برای بررسی تایید صحت امضا به اصل امضا نیاز است و با ذخیره این ویژگی های هندسی علاوه برآنکه در حجم انتقال دادهای صرفه جویی می شود از سرعت بالایی نیز برخوردار می باشد. با این روش میزان نقل و انتقالات و ترافیک ناشی ازنقل و انتقال داده ها به طور محسوسی پایین می آید. جزئیات این سیستم در طول مقاله مورد بررسی قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECIT01_534 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/210971/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزائی نجفی، هاشم و کی نیا، فرشید،1392،بررسی صحت امضا با تکنیکشبکه های عصبی،کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/210971

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، میرزائی نجفی، هاشم؛ فرشید کی نیا)
برای بار دوم به بعد: (1392، میرزائی نجفی؛ کی نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کنترل صحت اطلاعات در شهر الکترونیک با تشخص صحت امضاء با روش هوشمند شبکه های عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • Ebrahimpour R , Amiri A , Nazari M and Hajiany ...
  • Off-Lineء [2] K.R. Radhika, M.K. Venkatesha and G.N. Sekhar, Signature ...
  • Sansone, C., and Vento, M., "Signature Verification: Increasing Performance by ...
  • Signature Offline-lineء [4] L.Basavaraj and R.D Sudhaker Samuel, Verification and ...
  • Justino, E.J.R., Bortolozzi, F., and R. Sabourin, "Off-line Signature Verification ...
  • Velez, J.F. , Sanchez, A., and Moreno, A.B."Robust Off-Line Signature ...
  • Ali Karounia _ Bassam Dayab, Samia Bahlak., "Offline signature recognition ...
  • Hagan , M.T and Menhaj , M., "Training feedforward networks ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 7,310
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی