ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص امضا با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه ی امضای ایرانی و خارجی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 4189 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ISCIT01_048
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص امضا با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه ی امضای ایرانی و خارجی

مه لقا افراسیابی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا
محرم منصوری زاده - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا

چکیده مقاله:

در این مقاله ما روشی برای تشخیص و شناسایی امضا (off-line) متکی بر روش گشتاور ثابت، تبدیل موجک ساختار هرمی و شبکه عصبی ارائه کرده ایم از دو شبکه عصبی یکی برای تشخیص و دیگری برای شناسایی ( جعلی بودن ویا نبودن) استفاده شده است. سپس داده های جمع آوری شده که یکی امضای ایرانی که همان امضای شکلی است و دیگری امضای خارجی که امضای اسمی است با این دو مجموعه داده شبکه پردازش شد.

کلیدواژه ها:

بازيابي تصاوير، هيستوگرام محلي، تبديل موجك ساختار هرمي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/88120/

کد COI مقاله: ISCIT01_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افراسیابی، مه لقا و منصوری زاده، محرم،1389،تشخیص امضا با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه ی امضای ایرانی و خارجی،اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران،سنندج،،،https://civilica.com/doc/88120

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، افراسیابی، مه لقا؛ محرم منصوری زاده)
برای بار دوم به بعد: (1389، افراسیابی؛ منصوری زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Vu Nguyen, Michael Blumenstein, Graham Leedham, " Global Features for ...
  • Analysis and Recognition, 2009 ...
  • A. Bansal, D. Garg, and A. Gupta, "A pattern signature ...
  • InternationaC onference on Emerging Trends in Engineering and Technology ICETET, ...
  • Lina Mi , Fumiaki Takeda, " ANALYSIS ON THE ROB ...
  • Control, volume 3, Number 1, 2007 ...
  • A. Piyush Shanker and A. N. Rajagopalan, "Off-line signature verification ...
  • A. Piyush Shanker, A.N. Rajagopalan, "Off- line signature verification using ...
  • Qi, Y., Hunt, B.R., "Signature verification global and gridfeatures." Pattern ...
  • Recognit. 27, 1621-1629. 1994. ...
  • Ramesh, V.E., Murthy, M.N..." Off-line _ singgenetically Pattern ...
  • Recognit. 32, 217-233. 1999 ...
  • Justino, E.J.R., Yacoubi, A.E., Bortolozzi, F., Sabourin, R., 2000. An ...
  • Drouhard, J.P., Sabourin, R., Godbout, M., 1996. A neural network ...
  • C. K. Chui, " Wavelets: a tutorial in theory and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی