ارزیابی مکانی و پهنه بندی خطر زمین لغزش حوضه آبریز زمکان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-11-40_006

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1403

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر خطر وقوع زمین لغزش در حوضه آبریز زمکان، واقع در استان کرمانشاه، ارزیابی شد. دو مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون لجستیک برای تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش استفاده شد. در راستای اهداف تحقیق، ۱۳ لایه اطلاعاتی شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، عدد ناهمواری ملتون، تحدب سطح زمین، طول دامنه، عمق دره، رطوبت توپوگرافیک، بارش، سازندهای زمین شناسی، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده و پوشش گیاهی به عنوان متغیرهای مستقل استفاده شد. حدود ۷۰ درصد پیکسل های لغزشی حوضه به منظور آموزش و ۳۰ درصد برای اعتبارسنجی مدل استفاده شدند. اعتبارسنجی مدل ها با کاربست منحنی ROC صورت گرفت. نتایج نشان دهنده کارایی و دقت بالاتر تابع پایه شعاعی (RBF) مدل SVM برای تهیه نقشه خطر زمین لغزش منطقه است. مساحت زیر منحنی (AUC) تابع پایه شعاعی حدود ۹۵۱/۰ برای آموزش مدل و ۹۴۴/۰ برای آزمون مدل به دست آمد. نتایج بیانگر این است که فاکتورهای شیب با ضریب ۲۸/۰، بارش با ضریب ۲۷/۰، لیتولوژی با ضریب ۲۶/۰ و ارتفاع با ضریب ۲۲/۰ کنترل کننده های اصلی وقوع زمین لغزش در سطح حوضه آبریز زمکان هستند. توابع مدل SVM و هم چنین رگرسیون لجستیک نیز اثرات قطعی فاکتورهای انتخابی بر وقوع زمین لغزش را تائید کردند. براساس نقشه پهنه بندی زمین لغزش حدود ۳۵ درصد مساحت حوضه مطالعاتی در کلاس خطرپذیری زیاد و بسیار زیاد قرار گرفته است. پهنه های مذکور عمدتا در نیمه شرقی حوضه توزیع شده اند. ارتفاع زیاد، غلبه شیب های تند، دریافت نزولات جوی قابل توجه و رخنمون وسیع سازند کژدمی با تناوبی از لایه های آهکی، رسی، مارنی و شیلی مهم ترین دلایل حساسیت بالای این پهنه ها نسبت به زمین لغزش هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فریبا اسفندیاری

استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

قباد رستمی

دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

رئوف مصطفی زاده

دانشیار گروه منابع طبیعی و عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

موسی عابدینی

استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahzadeh, A., Ownegh, M., Sadoddin, A., & Mostafazadeh, R. (۲۰۱۶). ...
  • Abedini, M., Ghasemian, B., Shirzadi, A., Shahabi, H., Chapi, K., ...
  • Aditian, A., Kubota, T., & Shinohara, Y. (۲۰۱۸). Comparison of ...
  • Aghayary, L., Asghari Saraskanrood, S., & Zeynali, B. (۲۰۲۴). Identification ...
  • Asghari, S., Hasan Zadeh, R., & Raoofi, S. (۲۰۲۰). Investigation ...
  • Ayalew, L., & Yamagishi, H. (۲۰۰۵). The application of GIS-based ...
  • Bai, S., Wang, J., Zhang, Z., & Cheng, C. (۲۰۱۲). ...
  • Cao, J., Zhang, Z., Wang, C., Liu, J., & Zhang, ...
  • Chen, W., Zhang, S., Li, R., & Shahabi, H. (۲۰۱۸). ...
  • Chen, Z., Ye, F., Fu, W., Ke, Y., & Hong, ...
  • Colkesen, I., Sahin, E. K., & Kavzoglu, T. (۲۰۱۶). Susceptibility ...
  • Dang, V. H., Hoang, N. D., Nguyen, L. M. D., ...
  • Dou, J., Yunus, A. P., Bui, D. T., Merghadi, A., ...
  • Esfandiary Darabad, F., Rahimi, M., Navidfar, A., & Arsalan, M. ...
  • Ghorbani, A., Mostafazadeh, R., Zabihi, M., & Jafari Roodsari, M. ...
  • Guzzetti, F., Reichenbach, P., Cardinali, M., Galli, M., & Ardizzone, ...
  • Karami, F., Bayati Khatibi, M., Kheirizadeh, M., & Mokhtari Asl, ...
  • Lee, S., Won, J. S., Jeon, S. W., Park, I., ...
  • Li, Y., Liu, X., Han, Z., & Dou, J. (۲۰۲۰). ...
  • Luo, X., Lin, F., Chen, Y., Zhu, S., Xu, Z., ...
  • Najafi Eigdir, A., & roostaei, S. (۲۰۲۰). Prioritization of affecting ...
  • Panahi, M., Gayen, A., Pourghasemi, H. R., Rezaie, F., & ...
  • Reichenbach, P., Rossi, M., Malamud, B. D., Mihir, M., & ...
  • Saha, S., Roy, J., Hembram, T. K., Pradhan, B., Dikshit, ...
  • Schicker, R., & Moon, V. (۲۰۱۲). Comparison of bivariate and ...
  • Sepahvand, A., & Beiranvand, N. (۲۰۲۳). Application of the various ...
  • Tanyas, H., Rossi, M., Alvioli, M., van Westen, C. J., ...
  • Tsangaratos, P., Ilia, I., Hong, H., Chen, W., & Xu, ...
  • Wang, Y., Fang, Z., & Hong, H. (۲۰۱۹). Comparison of ...
  • Wang, Z., & Brenning, A. (۲۰۲۱). Active-learning approaches for landslide ...
  • Xu, C., Dai, F., Xu, X., & Lee, Y. H. ...
  • Yang, Y., Yang, J., Xu, C., Xu, C., & Song, ...
  • Zhao, S., & Zhao, Z. (۲۰۲۱). A Comparative Study of ...
  • Zhao, X., & Chen, W. (۲۰۲۰). Optimization of computational intelligence ...
  • نمایش کامل مراجع