مروری بر روشهای کنترل کیفیت آب و کاربرد مدل های یادگیری ماشین

مدل شاخص کیفیت آب((WQI ابزاری محبوب برای ارزیابی کیفیت آب سطحی است . این روش از تکنیک های تجمع استفاده می کند که امکان تبدیل داده های گسترده کیفیت آب را به یک مقدار یا شاخص واحد فراهم می کند. در سطح جهانی ، مدل((WQI برای ارزیابی کیفیت آب (آب های سطحی و زیرزمینی ) بر اساس معیارهای کیفیت آب محلی استفاده شده است . برخی از مشکلات مدل WQI این است که این مدلها معمولا بر اساس دستورالعمل های خاص سایت برای یک منطقه خاص توسعه می یابند و بنابراین عمومی نیستند. علاوه بر این ، در تبدیل مقادیر زیادی از داده های کیفیت آب به یک شاخص واحد با استفاده از این مدلها عدم قطعیتی ایجاد می شود. تحقیق حاضر یک بحث مقایسه ای از متداول ترین مدل های WQI از جمله ساختارهای مدل، اجزا و برنامه های کاربردی مختلف ارائه می دهد. تمرکز ویژه بر پارامترسازی مدل ها، تکنیک های مورد استفاده برای تعیین زیرشاخص ها، مقادیر وزن دهی پارامترها، توابع تجمیع شاخص ها و منابع عدم قطعیت است . مسائلی که بر دقت مدل تاثیر می گذارد نیز مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، شاخص ، زیرشاخص ، یادگیری ماشین