پیش بینی مدول پرسیومتری خاک ریزدانه با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک عبارتی ((GEP

پیش بینی خصوصیات ژئوتکنیکی و رفتار خاکها از اهمیت ، تنوع و پیچیدگی های زیادی برخوردار است . یکی از اهداف مهندسان ژئوتکنیک تولید مدلهایی با ساختار ساده و حداقل پیچیدگی است تا با کمک آنها بتوان با صرف هزینه و زمان کمتر، به تخمین پارامترهای مهندسی پرداخت . این مقاله با استفاده از جدیدترین روشهای هوش مصنوعی ، مدلی برای پیش بینی مدول پرسیومتری خاک ارائه می کند. در این مقاله از روش برنامه نویسی ژنتیک عبارتی ((GEP استفاده شده است . مدل ارائه شده به وزن مخصوص خاک ، میزان رطوبت بر حسب درصد و عمق انجام آزمون از سطح زمین وابسته است . برای این منظور داده های قابل اعتماد از نتایج آزمونهای پرسیومتری موجود در آزمایشگاه های سطح شهر مشهد بکار گرفته شده است . متاقباع تحلیل حساسیت برای مدل جهت تعیین تاثیر پارامترهای ورودی بر مدول پرسیومتری انجام شده است . ضرایب تعیین پیش بینی برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب برابر ۹۸۸/۰ و ۹۸۵/۰ بدست آمده است . نتایج بدست آمده دقت بالای مدل ارائه شده را نشان می دهد که می توان از آن در جهت مقاصد پیش طراحی استفاده نمود.