مدیریت منابع در رایانش ابری با رویکرد کاهش مصرف انرژی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

را یانش ابری خدماتی را برای دسترسی و پیکربندی دادهها به صورت برخط از طر یق سرو یس وب ارائه می دهد و در هر زمان و از هر مکانی قابل دسترسی است . رایانش ابری بدون شک یک نوآوری است ، ز یرا سرما یه گذاری در زیرساخت واقعی و فیزیکی بسیار بیشتر از سرمایه گذاری در فناوری ابری است . اما را یانش ابری دارای چالش های مختلفی است که به منظور بهبود این سیستم نیاز است تا چالش های آن مانند مد یریت منابع و مصرف انرژی برطرف شود. مقاله حاضر به موضوع مد یریت منابع جهت کاهش مصرف انرژی توسط زیرساخت ابری می پردازد. ز یرا نیاز به الگور یتم ها و تکنیک ها یی وجود دارد که بتواند مصرف انرژی را در سیستم ابری کاهش داده و منابعی را برای کارا یی سرورها مدیریت نما ید. تعادل بار نیز بخش قابل توجهی از فناوری ابری است که توزیع متعادل بار را در میان چندین سرور برای برآورده کردن تقاضای رو به رشد کاربران امکانپذ یر می سازد. مقاله حاضر از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای مدیریت منابع جهت کاهش مصرف انرژی در محاسبات ابری استفاده نموده است . این مقاله از بهینه ساز ی گرگ خاکستری به منظور کشف ویژگی های موثر در مد یریت منابع در محاسبات ابری استفاده نموده است و سپس از آن برای متعادل کردن بار، بهرهوری انرژی و برنامه ریزی منابع بهتر جهت ایجاد یک محیط ابری کارآمد استفاده نموده است . نتایج تجربی شبیه سازی روش پیشنهادی با مدل های فراابتکاری دیگر در شبیه ساز Cloud Analyst با تعداد سرور متغیر با منابع در دسترس مختلف نشان داد که الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری از نظر تعادل بار، زمان پاسخ ، مصرف انرژی ، زمان اجرا و توان عملیاتی بهتر از سا یر الگوریتم ها عمل می کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مدیریت منابع ، مصرف انرژی ، الگور یتم بهینه سازی گرگ خاکستری .