مدلسازی و کاهش تولید NOx در بخارساز احتراق غوطه ور با استفاده از سیستم استنتاج فازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-22-76_016

تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403

چکیده مقاله:

بخارسازهای احتراق غوطه ور از جمله تجهیزات صنعتی هستند که به میزان بسیار زیادی اکسیدهای نیتروژن (NOx) تولید می کنند. این تجهیزات در واقع مبدل های حرارتی هستند که در پایانه های گاز طبیعی مایع (LNG) برای تبخیر گاز طبیعی مایع و تبدیل آن به گاز استفاده می شوند. از آنجا که مطالعات پیشین نشان داده که شرایط عملیاتی این تجهیز بر میزان تولید NOx در آن موثر است، در این پژوهش از ابزارهای هوش مصنوعی جهت مدل سازی و سپس بهینه سازی انتشار NOx در این تجهیزات استفاده شد. به همین منظور تعداد ۶۳ داده آزمایشگاهی از پژوهش های پیشین محققان استخراج شده و سپس از ترکیبی از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی داده ها استفاده شد. در سیستم توسعه یافته، غلظت اکسیژن، دما، غلظت آب اکسیژنه و pH محلول، به عنوان پارامترهای ورودی به مدل و درصد کاهش NOx بعنوان خروجی در نظر گرفته شد. تحلیل های آماری مدل ساخته شده نشان داد که این مدل با ضریب همبستگی ۹۷۱۴/۰، میانگین مربعات خطا ۰۹۳۸/۱ ، میانگین درصد خطای مطلق ۹۷۱۳/۴ و ماکسیمم درصد خطای مطلق ۲۱۴۴/۱۳ از دقت مناسبی در تخمین مقدار کاهش NOx برخوردار است. در گام بعد و پس از توسعه مدل، از الگوریتم ژنتیک و مدل ساخته شده برای بهینه سازی شرایط عملیاتی با کمترین نرخ انتشار NOx استفاده شد. نتایج این بخش از پژوهش نیز نشان داد که در صورت بهینه سازی شرایط عملیاتی، امکان کاهش میزان NOx منتشر شده تا ۲۴/۳۷ درصد وجود دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حانیه فانی ملکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

امیراحسان فیلی منفرد

استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

محمود رحمتی

استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]۱] Robert J Blaszczak. "Nitrogen Oxides(NOx), Why And How They ...
  • Jeongeun Son, Huicheon Yang, Geonjoong Kim, Sungwon Hwang, and Hyunseok ...
  • Young Sun Mok and Heon Ju Lee. "Removal of sulfur ...
  • Xveyoung Zhang, Rui Wang, Hongjian Zhu, and Yongliang Chen. "Performance ...
  • Dongpeng Yue, Qing Chang, Lei Liu, Weng Zhang, Shaosho Chen, ...
  • Sang Hee Jo. "A study on additives to improve electron ...
  • Shimizu atsushi, Ohno hirokazu ,Koizumi yosuke, Maeda kazuyuki, and Yamanishi ...
  • Souvik Bhattacharyya and Randip K. Das. "Catalytic control of automotive ...
  • Kemal Masera and Abul K Hossain. "Modified selective non-catalytic reduction ...
  • Igor S Anufriev, Evgeny P Kopyev, Ivan S. Sadkin, and ...
  • Enso Ikonen, Kaddour Najim, and Urpo Kortela. "Neuro-fuzzy modelling of ...
  • J. Mohammadhassani, S. Khalilarya, M. Solimanpur, and A. Dadvand. "Prediction ...
  • Michael Fischer. "Transient NOx estimation using artificial neural networks". in ...
  • Hamid Taghavifar, Hadi Taghavifar, Aref Mardani, and Arash Mohebbi. "Modeling ...
  • Taizo Anan, Hiroyuki Higuchi, and Naoki Hamada. "New artificial intelligence ...
  • Yeonju Shin, Ziehyun Kim, Jihye. Yu, Geonjung. Kim, and Sungwon. ...
  • Vinicius Y Valera, Milene C Codolo, and Tiago D Martins. ...
  • Farhoud, Dariush, and Haniyeh Purkelher. "Artificial intelligence and genetics". Quarterly ...
  • Obodeh O. and Ajuwa C. I. "Evaluation of artificial neural ...
  • Ivan Arsie, Dario Marra, Cesare Pianese, and Marco Sorrentino. "Real-time ...
  • Jessica O. B. Lira, Humberto G. Riella, Natan Padoin, and ...
  • Ghaemi, Zainab, Mohammad Talei, Mehdi Farnaghi and Qasim Javadi. "Prediction ...
  • Chao Qi, Wen Wang, Bojie Wang, Yiwu Kuang, and Jiawei ...
  • Golshani, Alireza, and Mohammadreza Quaidi. "Fuzzy method in research, a ...
  • L. A. Zadeh. "Outline of a New Approach to the ...
  • P. C. Nayak, K. P. Sudheer, D. M. Rangan, and ...
  • J.-S. Roger Jang. "ANFIS : Adap tive-Network-Based Fuzzy Inference System". IEEE ...
  • Waheed Ahmad. "Thyroid Diseases Forecasting Using a Hybrid Decision Support ...
  • Shams Javi, Mohammad. Implementation and solution of practical problems with ...
  • نمایش کامل مراجع